由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社共同主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会、中国汽车动力电池产业创新联盟、新能源汽车国家大数据联盟联合协办的第二十届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称“泰达汽车论坛”）于2024年8月29日至9月1日在天津滨海新区举办。本届论坛以“风雨同舟二十载携手并肩向未来”为年度主题，邀请重磅嘉宾展开深入研讨。
在9月1日“供应链方向专题分论坛：20年“碳”出新路数智融合*绿色链动--AI驱动行业绿色未来”中，蚂蚁科技集团股份有限公司智链数通部产品总监高尚发表了题为“碳索未来:数字化+AI技术引领汽车行业的碳中和实践”的演讲。
蚂蚁科技集团股份有限公司智链数通部产品总监高尚
以下为演讲实录：
大家好，今天我讲的主题是如何用数字化在AI技术引领汽车行业实现碳中和实践。
行业趋势这块不多做赘述，大家这两天看的比较多，我想讲的是现在是国内外无论是国家层面还是行业层面，还是行业头部企业的层面大家对于碳中和这件事情还是非常重视的，相关的政策也出了非常多。我们就来看一下具体是怎么通过数字化和AI技术对碳中和实践进行赋能。
汽车企业里碳中和业务需求，从横向来看，首先带动车企一起去实现供应链的绿色转型，以及在我们自己的生产上去实现低碳转型，就是如何降低生产过程中的碳排放。比较重要的一点是我们如何应对国家给我们下发的这些指标，无论是履约指标还是合规指标。
在实现这些碳排放合规的基础之上，我们如何沉淀属于我们自己汽车行业碳资产的运营，从而实现碳资产的增值，所以基于业务梳理，我们知道汽车行业去走碳中和行动有了这样一个关键路径。
首先我们一定要实现碳排查家底的摸清，也就是说第一步我们要知道碳排到底是多少，有了这个量，无论是我们自己组织碳的排查还是生产这些产品碳的排查，有了这些数据，我们才能进一步去进行碳中和策略的制定，制定完碳中和策略，我们才知道如何去落实减排措施，不论做一些工业上的革新还是低碳产品的设计，从而才能做碳的认证，然后进行披露，最后在这些基础上我们才能够实现低碳有价值的资产运营。
我们可以通过区块链、数据安全以及隐私计算等技术，去搭建技术底座，从而把我们相应碳的数据都进行收集和计算，帮助我们的企业去实现较常态化的碳排放数据的监测和产品碳足迹的计算，去支持我们企业通过这样的分布式可信协同的生态网络，把我们所有碳的价值链上下游都进行生态连接。
以蚂蚁举例，如果我们能把碳的数据都收集上来，并且做一个可信认证，我们可以跟蚂蚁金融机构去进行合作，从而给企业提供一些绿色金融的服务能力，同时我们也可以帮助比如一些出口型企业在出口的时候要面临的问题是怎么说服这些国外的认证机构认同我们这些数据是可信的，我们通过溯源或者说区块链可以帮他做一些碳数据的可信流转。
我们有IoT技术或者说一些区块链技术，可以收集车企行业生产过程的碳排放数据，包括去对接ERP系统、MAS系统、CRM系统等。有了这些数据，我们才可以在这些数据上去做我们这些建设内容，比如做供应链碳管理的计算，比如做整个制造过程的碳管理计算，包括做后市场的碳管理等等。
有了这些建设内容，我们在此之上才可以实现应用价值的实现。比如去做绿色供应链，比如企业去制定自己的SBTi科学碳目标或者去做企业自己的ESG实现，以及企业自己的绿色营销。
关于供应链低碳管理，我们做供应链的绿色管理还是非常重要的，不管我们是车企也好或者说其他比较下游的企业也好，我们在这整条链路上还是要发挥作为链主的领导者作用，因为你指望这些中小型制造商一开始就自主自发去做这件事情，可能性是不大的，所以我们一定要推动他们去做这件事情，让这些供应商能够先开始从参与者，可能最开始我只是提供一些最基础的数据分享，做一些比如说下游企业给我的绩效考核，到最后他能够自主去进行一些主动减排。
企业可以跟我们的供应商，像宁德时代就是这样做的，在招标过程中，把是否有碳排放数据或者说碳排放数据是否达到和满足了我对你的要求，作为招标过程中的一个点。
我们做完绿色供应链管理平台，我们可以有自己的数据采集中心和数据采集能力，包括我们可以把车上各种零部件去构建自己的LCA模型放在绿色供应链管理平台中，这样的话所有供应商的第一步就不需要做很多很复杂的事情，对他们来说只需要把数据给我们进行一个上报，可以在我们的平台里进行这样一个数据计算，从而实现整个车辆上各个零部件的碳足迹的监控，也可以实现所有供应商的动态考核指标的管理。对于我们来说自己的车企可以借此机会实现沉淀行业标准的因子库和模型的数据库。
最后，关于怎么样建立自己的碳排放管理体系，首先我们作为一个比较重要的车企，肯定还是要做开启碳盘查包括制定碳目标以及做日常碳绩效跟踪、数据分析驱动做一个整体比较完善的碳管理体系。
首先看一下碳盘查的部分，首先还是降低整个数据的管理成本，也就是说肯定是希望所有的数据无论是减排数据还是资产数据还是说生产设施活动数据都希望是一个一站式的管理，并且希望数据收集方式不仅仅是靠人工填报，也要做一些自动对接，比如说MAS系统对接或者可以通过IoT数据的直采来实现数据收集。
碳管理模块里提升整个过程的监控效果，最后能达到对于全方位的数据进行监控，无论是能耗也好，用能结构也好，排放有没有达标或者是接下来排放的目标该怎么样制定也好，最后实现这样一个目的。
生产型企业除了组织碳之外，也非常关注产品碳，我们还是要通过工序级的建模把生产流程拆到最细辅助这样的企业做产品全周期的碳排放贡献，这样有一个好处就是可以反向定位哪个工序的碳排放是比较高的，这样在收集数据的基础上才能让这些数据发挥价值，优化整个生产工艺，提升生产竞争力。
做完这些数据的收集、计算之后，我做足迹认证，因为现在无论是出口也好还是做一些实际的投标也好，一定要有一些报告认证才能够让我们算出的数据才是可信型的数据。
还有把自己的产品进行工序化的拆解，既可以看单车能源消耗结构图也可以看整体的碳排放的结构图，同时也可以看到对于车不同的部件比如说动力系统或者动力电池，或者是底盘系统的部件，每部分的碳排放是多少，我们积累了一些行业数据之后也可以对行业数据进行对比，比如说轻型、中大型或者说大型，可以对每个不同的供应商做一个数据对比，从而才能知道在行业里做的好不好，优秀不优秀，我比大家好可能好在什么地方，到具体好了多少。
有了这些数据之后才可以有自己的降碳路径，比如说减排这块来看，可以从绿色能源的使用，用风光电、生物发电等等还有通过刚刚的不同工艺上碳排放的计算和分析，才知道要在哪些地方进行一些生产工艺的改进以及做一些运营上的优化，包括还可以做一些碳补偿，比如说通过CCER来做一些抵消，比如说购买一些企业等等。
最后简单做一下案例分享，我们携手了比较大型的采购平台去做绿色供应链的专区，比如说我们跟深圳建材、德龙钢铁叮当网包括中交中建，都会对他们的供应商一起来做供应商产品的盘查，包括我们给车厂做过整个可视化监控系统，包括不同车间、不同工艺去做碳排放的核算，包括我们给车辆去做整体碳足迹模型的核算，包括我们跟一些认证机构都有合作，在我们的平台上同步就可以去实现。
最后我们给大众汽车做了一个低碳营销，这是跟蚂蚁森林一起合作，主要通过低碳方式去做整个低碳运营和整体碳资产的变现。
我的分享就到这里，谢谢大家！
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