最新最快汽车新闻
太阳能光伏网

美国研究人员开发出新方法 可利用有限数据训练深度学习模型

深度学习模型,例如用于帮助检测疾病或异常的医学成像模型,必须使用大量数据进行训练。然而,这些模型通常面临着没有足够的数据来进行训练或数据太多样化的问题。

据外媒报道,圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis)麦凯维工程学院(McKelvey School of Engineering)计算机科学与工程暨电气与系统工程副教授Ulugbek Kamilov及其团队的博士生Shirin Shoushtari、Jiaming Liu和Edward Chandler共同开发出即插即用先验(Plug-and-Play Priors)新方法,可以解决图像重建中的这一常见问题。

最新相关

东芝推出桥式电路栅极驱动器

1月29日,东芝电子元件及存储装置株式会社(Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation)推出"TB9104FTG"的工程样品。该器件是一款栅极驱动器,适用于大电流汽车有刷直流电机桥式电路...

2026年春晚第四家机器人企业曝光

随着2026年春晚临近,一场特殊的"竞逐"正在机器人行业悄然上演。短短几天内,魔法原子、银河通用机器人、宇树、松延动力四家企业已相继官宣成为央视春晚合作伙伴。其中既有"智能机器人战略合作...