据外媒报道，澳大利联合研究团队开发并成功测试了一项世界首创的路边技术，旨在防止澳大利亚偏远地区发生动物与车辆碰撞。
支持这项人工智能技术的代码将在GitHub上面向全球免费开放。这意味着研究人员和环保人士将能够在全球范围内开发针对特定动物的模型。
随着该代码的公开发布，更多濒危物种有望得到拯救——包括尼泊尔的小熊猫、巴西的大食蚁兽、东南亚的穿山甲和中亚的雪豹，所有这些物种在穿越分割其自然栖息地的道路时都面临着危险。
这项研究由悉尼大学（University of Sydney）、昆士兰科技大学（QUT）和昆士兰州交通（the Department of Transport）和主要道路部（Main Roads Queensland）共同合作完成。
该项目由来自澳大利亚机器人中心（悉尼大学）和昆士兰州事故研究与道路安全中心的研究人员领导。在12个月的时间里，他们开发并测试了一个名为“LAARMA”（Large Animal Activated Roadside Monitoring and Alert system，大型动物激活路边监测和警报系统）的系统。
LAARMA是一款低成本的人工智能路边装置。它使用传感器探测道路附近的动物。一旦发现动物，就会触发附近闪烁的可变信息标志（VMS）来警告驾驶员。
实地试验在昆士兰州北部地区进行，那里鸸鹋碰撞事故频发。该系统探测鸸鹋的准确率高达97%，并记录了超过287次目击事件。这些警告标志发挥了作用。启动后，车速显著降低，从而降低了发生碰撞的风险。
LAARMA系统包含多种杆式传感器——RGB摄像头、热成像仪和激光雷达。它还具备自训练人工智能功能，即使没有标记数据，也能随着时间的推移不断学习和改进。试验结束时，该系统在100米范围内正确检测动物的准确率达到78.5%。
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