9月22日，福特（Ford）宣布开发出全新“道路安全（RoadSafe）”概念，可以帮助提醒驾驶员注意事故高发地区，并向地方当局提供相关信息，以采取相应措施。
通过使用智能算法，福特的“RoadSafe”技术会处理来自互联车辆、路边传感器和事故报告等来源的匿名数据，以发现交通事故高发地区。然后，地图上会显示这些信息，并确定风险级别。这些信息还可以用来向驾驶员发出高风险热点地区警告。
欧洲福特移动出行（Ford Mobility）城市洞察（City Insights）项目负责人Jon Scott表示：“由于道路标志放置不当、道路坑洼未修复或路口容量无法满足当前交通需求，每个城市都存在事故高发地区。现在，福特可以精确指出这些区域，使驾驶员能够知晓这些区域，并使相关部门解决问题。”
福特的“RoadSafe”数字工具研发历时四年，包括近期一项为期20个月，由政府资助的项目。该项目由福特与牛津郡议会（Oxfordshire County Council）、拉夫堡大学（Loughborough University）和人工智能传感器专家Vivacity Labs共同开展。此外，该项目还得到伦敦交通局（Transport for London）和英国创新机构Innovate U的支持。
该研究首先对大伦敦地区进行了分析，以突出道路安全热点并确定潜在原因和安全缓解措施。在过去的15个月中，该研究扩展到牛津郡，且在伦敦和牛津郡共有200多辆乘用车和商用车自愿实现互联。而这些数据使研究团队能够开发“路段风险评级热图”，以识别特别关注的路段。
该仪表板包括各种数据层，包括历史事故数据和基于一系列数据输入的每个路段的“风险预测”评级算法，采用高级数据分析技术进行计算。该“路段风险预测”评级使用不同颜色显示事故高发区，红色表示风险级别最高，而黄色表示风险级别为最低。
为收数据，这些互联车辆会记录驾驶事件，包括制动、转向和加速，而Vivacity的路边传感器则跟踪不同交通方式的运动。该传感器采用机器学习算法来检测未遂事故，并能够分析弱势道路使用者（如骑自行车者和行人）以及未联网车辆的运动模式。该传感器共享的所有数据都会在视频源进行匿名处理，从而在不侵犯隐私的前提下实现更安全的道路。
结合车辆和传感器数据可以帮助识别各种危险区域，例如车辆距离骑自行车者太近的地区；导致交通拥堵的位置不佳的巴士站；以及设计不当的基础设施，如易引起混乱的环形交叉路口和交叉路口。
对于企业和车队，“RoadSafe”算法可用于优化驾驶员路线，以避开特定问题区域，或在驾驶员处于风险较高的区域时发出警告，从而减少事故造成的潜在停机时间。“道路安全”对所有地区普遍适用和可扩展，并可能大大减少道路事故的发生。
未来，这种技术还可以使乘坐自动驾驶汽车的乘客受益。将车辆的车载传感器与数字工具相结合，可以帮助乘客更早地预测危险情况，从而做出相应调整。
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