据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)研究人员开发出新人工智能(AI)模型,可训练人形机器人进行徒步旅行,有望加速具身智能的发展,使其能胜任自主搜救、未开发地区生态监测等任务。图片来源: 密歇根大学借助名为LEGO-H的新型人工智能框架,研究人员训练了配备摄像头的Unitree机器人公司人形机...

编织材料能够承受反复压缩而不变形,可用于制造机器人、外骨骼、汽车部件、建筑构件等。据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)的工程师们借鉴史前编篮工艺,发现编织材料在反复强力压缩后能够恢复原状,而同一材料的连续薄片则会永久变形。相关研究论文发表于期刊《Physical Review Research》...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)工程师开发出一种改进的电动汽车电池制造工艺,可以在寒冷天气下实现长续航里程和快速充电,解决让潜在电动汽车买家望而却步的问题。相关论文已发表在期刊《Joule》。图片来源: 密歇根大学"我们设想这种方法是电动汽车电池制造商可以采用的,而无需对现有...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)展示了一款更小、更轻、更节能的计算机,可以帮助自动无人机和探测车节省重量和降低功耗,并对自动驾驶汽车具有更广泛的影响。根据发表在期刊《Science Advances》上研究,这款自主控制器具有报告过的最低功率需求之一。其运行功耗仅为12.5微瓦,与心脏起...

据外媒报道,在由密歇根大学(University of Michigan)领导的一项研究中,研究人员开发出新方法,利用机器学习来寻找可以存储甲烷的材料。这将有助于加速将甲烷用作更清洁的汽车替代燃料。(图片来源: 密歇根大学)

据外媒报道,美国密歇根大学(the University of Michigan)网联汽车与自动驾驶汽车与技术测试中心--Mcity Test Facility现已向公众开发其首个开源数字孪生,为全球研究人员提供了一项全新的免费工具。Mcity Test Facility数字孪生(图片来源: 密歇根大学)数字孪生是对物理环境的虚拟表示,能够与其物理环...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)研究人员发现烧焦的稻壳灰烬中存在一种碳。这种可持续"硬"碳来源在电池电极中的表现优于普通石墨,几乎可使常规锂离子或钠离子电池的能量密度翻倍。STEM成像显示从稻壳灰中去除硅后留下的多孔碳网状物(图片来源: 密歇根大学)

据外媒报道,由密歇根大学(University of Michigan)牵头的一项研究表明,新兴的自动驾驶汽车网络彼此协作和通信,或与基础设施通信以做出决策,容易受到数据伪造攻击,该研究还概述了车队运营商的预防措施。相关研究论文发表在arXiv预印本服务器上。图片来源: 密歇根大学尽管这种被称为"车联网"或V2X的协...

使用坚固、轻便的铝合金(而非钢材)来制造汽车,可以提高燃油效率,延长电动汽车的续航里程。但这种材料在高温下表现出不稳定性,使其广泛应用受到影响。(图片来源: 密歇根大学)直接在熔融铝内部创建微小的增强碳化钛(TiC)颗粒可以产生强度更高、更耐温的铝基材料,称为金属基纳米复合材料。到目前为止,研...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)工程师表示将与新型汽车上类似的摄像头与面部识别工具相结合,开发出低成本系统,可以读取驾驶员面部和上半身损伤的"迹象"。该系统可以在驾驶员上路之前或在路上时有效地检测出醉酒、昏昏欲睡或分心的驾驶员。作为2021年《基础设施投资和就业法案(Infras...

现在,一些城市的汽车盗窃率飙升,因为车辆中的技术使它们越来越容易受到黑客的攻击。据外媒报道,由密歇根大学(University of Michigan)研究人员负责的团队开发出利用车辆电池来控制访问的防盗设备--Battery Sleuth。(图片来源: 密歇根大学)汽车制造商和黑客之间的汽车安全"竞赛"主要在两条战线上进行,...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)的一个联合研究团队正在开发可满足帕金森患者需求的自动驾驶汽车原型。该项目名为"帕金森病患共享自动驾驶汽车的包容性设计",且仍处于早期开发阶段。参与该联合研究的有密歇根大学弗林特分校(University of Michigan-Flint)心理学副教授Nathaniel Mill...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)的研究人员表示,通过一种简化方法来测试新型电动汽车电池的寿命,可使测试速度提高四倍。(图片来源: 密歇根大学)采用这种优化框架来评估电池配置的长期性能,可以大幅减少评估成本。相比之下,业界传统采用的试错测试法,需要很长的评估时间。目前,电动汽...

深度神经网络是用于各种分类问题的机器学习算法的一个子集,包括图像识别和机器视觉(由自动驾驶汽车和其他机器人使用)、自然语言处理、语言翻译和欺诈检测。但心怀不轨的人可能会修改输入,并使得算法运行错误。据外媒报道,为保护算法免受此类攻击,密歇根大学(University of Michigan)的研究人员开发出...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)研究团队发现,从凯拉维尔纤维(Kevlar)回收的芳纶纳米纤维网络可解决锂硫电池循环寿命短的问题,可提供实际循环约1,000次。(图片来源: 密歇根大学)该电池图显示了锂离子如何返回锂电极,而多硫化锂不能穿过电极隔膜。此外,从锂电极上长出的尖刺状枝晶不会...

据外媒报道,随着市场对电动汽车电池的需求不断增长,密歇根大学(U-M)的研究人员开发了一种方法,可以预测制造工艺和材料的变化对电池寿命的影响。(图片来源: 密歇根大学)U-M工程师已经确定了在制造电池后立即测量的内阻,并将其作为电池续航的关键指标。该测量可在制造过程的最后几秒钟内完成,几乎没有...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)开发了一种新的化学催化剂,有助于生产更多的丙烯原料。这种原料可用于生产聚丙烯塑料,这是全球第二大使用最广泛的塑料。(图片来源: phys.org)新催化剂可以利用天然气制造丙烯,其效率至少比现有商用催化剂高出10倍。它由铂和锡纳米颗粒组成,并由二氧化...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)的研究人员,列出锂金属固态电池面临的主要问题。为了发现这些问题,他们与汽车行业的领导者展开密切合作。(图片来源: 密歇根大学)今年,全球主要汽车制造商都在全力开发电动汽车,其中很多公司宣布,计划在未来几年逐步淘汰内燃机汽车。锂离子电池曾为最早...

日前,我们从外媒获悉,美国密歇根大学(University of Michigan)开发了基于透明光探测器与高级神经网络的实时3D运动追踪系统,这项全新的技术未来或可取代激光雷达和自动驾驶应用中的摄像头等成像系统技术。密歇根大学电子与计算机工程团队开发了透明、纳米级、高灵敏度的石墨烯光电探测器,该成像系统技...

据外媒报道,密歇根大学(University of Michigan)开发了新的实时3D运动追踪系统,可取代激光雷达和自动驾驶应用中的摄像头等成像系统技术。(图片来源: University of Michigan)该项技术将透明光探测器与高级神经网络相结合,有望用于自动化制造、生物医学成像和自动驾驶领域。密歇根大学电子与计算机工...