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KIST发明新型学习算法 使类脑芯片可实时解读神经网络连接

分析大脑神经连接的能力正逐渐成为脑机接口(BCI)技术的关键基础,例如控制人工肢体和增强人类智能。为了使这些分析更加精确,快速准确地解读来自大脑中众多神经元的复杂信号至关重要。

据外媒报道,韩国科学技术研究院(Korea Institute of Science and Technology,KIST)半导体技术研究中心的Jongkil Park博士及其团队提出了一种模拟大脑学习原理的新方法。相关研究论文发表在期刊在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》上。

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