如今的AI视觉系统在能见度良好时极其精准。天气晴朗时，自动驾驶汽车可以精确识别行人、路标和其他车辆。然而，这些系统极易受到环境变化的影响。一旦下雨、天黑或起雾，标准AI系统就会“失明”，无法检测到人类驾驶员能够轻松发现的障碍物。
据外媒报道，瓦伦西亚大学（University of Valencia）的研究人员提出了一种可能的解决方案，开发出模仿人脑的AI模型，提高自动驾驶汽车夜间或雾中行驶安全性。与其让AI模型接触数百万张涵盖各种路况的图像，不如让其模仿生物学。因为从生物学角度来看，人类在各种条件下都能拥有良好的视力。
大脑的“音量控制”
在人类的大脑中，神经元并非独立工作。它们使用一种非常奇妙的适应机制，神经科学家称之为“分裂归一化”。
为了方便理解，不妨将其想象成一个自动化的“音量控制”系统，其中的神经元协同工作。假设某个神经元正在观察视野中非常黑暗的区域，例如夜间的黑色汽车。相邻的神经元会增强这种微弱信号的“音量”，放大其中的细微之处，使其更加清晰可见。
如今的AI视觉系统在能见度良好时极其精准。天气晴朗时,自动驾驶汽车可以精确识别行人、路标和其他车辆。然而,这些系统极易受到环境变化的影响。一旦下雨、天黑或起雾,标准AI系统就会"失明",无...
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