对于依赖解读现实世界数据的AI工具而言，速度和准确性都至关重要。据外媒报道，萨斯喀彻温大学（University of Saskatchewan，USask）的研究人员开发了一种工具，旨在提升AI在现实世界中的运行速度和效率，其应用范围涵盖医疗程序到自动驾驶汽车等领域。
“AI模型能够更快、更准确地做出决策至关重要，”论文作者之一、萨斯喀彻温大学理学硕士毕业生Tzu-Ling Liu表示，“试想一下，你的自动驾驶汽车可以在0.1秒内识别并检测到危险，而我们的模型可以在更短的时间内决定停车。你会选择哪辆车？”
相关论文由Liu及其合作者——萨斯喀彻温大学计算机科学系主任Ian Stavness,博士和该系助理教授Mrigank Rochan博士共同撰写。
利用目前的模型，当人工智能通过视频数据识别动作时，如果其训练环境不同，则可能难以识别该动作。例如，一个训练用于识别在阳光明媚的街道上跑步的人的人工智能，在识别在阴暗多雨的公园里跑步的人时，就很难做到这一点。
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