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无需极端冷却 耶鲁大学利用小型晶体管提升低成本热像仪的成像质量

据外媒报道,在一种小型晶体管的帮助下,由Fengnian Xia教授领导的耶鲁大学(Yale University)研究团队找到了一种能大幅提高某类热成像技术精度的方法。相关研究成果已发表在期刊《自然-传感器》(Nature Sensors)上。

机器人、无人机、自动驾驶汽车及其他自主设备在行进过程中,往往依赖热感测与成像技术来进行导航。此外,该技术还广泛应用于夜视、远程测温及救援行动等多种领域。

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