2024-09-19 12:40
想象一下，只需告诉车辆“我很着急”，它就会自动以最高效的路线到达目的地。据外媒报道，普渡大学（Purdue University）的工程师发现，自动驾驶汽车（AV）可以在ChatGPT或其他聊天机器人的帮助下做到这一点，而这些聊天机器人是由称为大型语言模型的人工智能算法实现的。
这项研究的负责人、普渡大学莱尔斯土木工程学院（Lyles School of Civil and Construction Engineering）助理教授Ziran Wang认为，如果有一天汽车能够完全自动驾驶，它们就需要理解乘客发出的所有指令，即使这些指令是隐含的。例如，当说赶时间时，出租车司机会知道乘客需要什么，无需指定司机应该走哪条路线来避开交通拥堵。
尽管如今的自动驾驶汽车具备与之交流的功能，但它们需要用户表达得更清楚（与和人类交谈相比）。相比之下，大型语言模型可以以更像人类的方式解释和给出响应，因为它们经过训练可以从大量文本数据中得出关系，并随着时间的推移不断学习。
“我们车辆中的传统系统采用用户界面设计，你必须按下按钮来传达你想要的内容，或者采用音频识别系统，要求你说话时非常明确，以便你的车辆能够理解你，”Wang表示。“但大型语言模型的强大之处在于它们可以更自然地理解你所说的各种事情。我认为任何其他现有系统都无法做到这一点。”
开展新型研究
在这项研究中，大型语言模型并没有驱动自动驾驶汽车。相反，它们利用自动驾驶汽车的现有功能来协助自动驾驶汽车的驾驶。Wang及其学生发现，通过整合这些模型，自动驾驶汽车不仅可以更好地理解乘客，还可以个性化驾驶，以满足乘客的满意度。
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