2024-11-27 15:37
人工智能（AI）在预测心脏病发作、自然灾害和管道故障等紧急事件方面越来越有用。这需要能够快速处理数据的先进技术。在这方面，专为低功耗时间序列数据处理而设计的储层计算是一个很有前途的选择。
它可以在各种框架中实现，其中最受欢迎的是物理储层计算（PRC）。具有光电人工突触（允许神经细胞将电信号或化学信号传输到另一个细胞的连接结构）的PRC模仿人类突触元素，有望具有与人类视觉系统类似的无与伦比的识别和实时处理能力。
然而，基于现有自供电光电突触装置的PRC无法处理跨多个时间尺度的时间序列数据，这些数据存在于用于监测基础设施、自然环境和健康状况的信号中。
据外媒报道，日本东京理科大学（Tokyo University of Science，TUS）高等工程研究生院应用电子系（Graduate School of Advanced Engineering）研究小组，由副教授Takashi Ikuno领导，包括Hiroaki Komatsu先生和Norika Hosoda女士，成功制造了一种自供电染料敏化太阳能电池光电光聚合物人体突触，其时间常数可通过输入光强度控制。相关研究发表于期刊《ACS Applied Materials & Interfaces》。
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