零利润卖车,靠FSD等软件挣钱,这是马斯克长久以来的愿景,随着FSD V12.3版本的全面推送,马斯克距离这个愿景又近了一步。特斯拉的FSD(Full Self-Driving Capability)是其最高级别的自动驾驶功能,也是其在市场上的核心竞争力。特斯拉的自动驾驶分三个级别,AP、EAP和FSD。其中,AP是标配的基础版本,EAP是增...

扫码查看精彩直播回放当汽车遇上AI,能碰撞出怎样的火花?4月20日,在上海充满烟火气的街头,我们与大卓智能CTO曹光植一起,实测了搭载英伟达Thor芯片的端到端辅助驾驶系统,开启了一场颠覆认知的试驾之旅。前沿科技,真的在重新定义"老司机"的标准,试驾过程中,这句话反复的出现在脑海中,对搭载了端到端技术...

据外媒报道,高端ADAS、自动驾驶和机器人自动化先进AI软件提供商Helm.ai推出基于实时深度神经网络(DNN)Transformer的路径预测系统Helm.ai Driver,适用于高速公路和城市L2至L4级自动驾驶。该公司使用其专有的生成式AI基础模型GenSim-2,在闭环仿真环境中重新渲染真实的传感器数据,演示了该模型的路径预...

在C端,由智驾引发的事故被炒得沸沸扬扬；而在B端,有关智驾的争论也一直没有停过。在刚刚结束的2025电动汽车百人会论坛上,蔚来汽车创始人李斌在谈到ET9搭载的自研智驾芯片神玑NX9031时表示,研发这颗芯片投入的成本非常高,大概和建设1000座换电站差不多。图片来源: 蔚来b站直播根据蔚来之前透露的信息,...

在与OpenAI分道扬镳后,Figure AI公布了一项新的技术突破成果,人形机器人Figure 02能够以每小时2.68英里(约1.2米/秒)的速度像人类一样以自然步态行走--通过自主研发的强化学习系统,Figure AI不仅将机器人行走速度较前代产品提升近七倍,更在模拟到现实(Sim-to-Real)技术迁移领域树立了行业新标杆。图片...

在设计机器人时,例如波士顿动力公司(Boston Dynamics)的拟人机器人Atlas锻炼和分类箱子时,基准标记可帮助它们移动、检测物体并确定其准确位置的指南。它是一种用于估计物体位置的机器视觉工具。乍一看,这种基准标记是扁平的、高对比度的黑白方形代码,大致类似于二维码标记系统,但其优势是可以在更远...

近年来,人工智能(AI)和物联网发展迅速,推动了语音识别、自动驾驶汽车图像分类以及ChatGPT等大型语言模型等领域的进步。深度学习是人工智能的一个关键要素,它需要并行处理大量数据,而传统计算机在这方面的效率仍然很低。神经形态或类脑计算系统由人工神经元和突触组成,具有低功耗和高效的数据处理能力...

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)具有卓越的图像识别能力,在人工智能领域,尤其是ChatGPT等平台上表现突出。据外媒报道,中国上海理工大学(University of Shanghai for Science and Technology)的研究团队成功将CNN的概念引入光学领域,并实现了卷积全光神经网络,为人工智能成像技术带...

随着人工智能、物联网、机器学习等新产业的出现,全球领先企业都在重点开发下一代人工智能半导体,能够在高效消耗能源的同时处理海量数据。受人脑启发的神经形态计算就是其中之一。因此,基于新兴材料和结构的模仿生物神经元和突触的设备不断被开发出来,但将单个设备集成到系统中以验证和优化的研究仍然...

现在,基于人工神经网络的深度学习算法正在彻底改变很多科学与工程领域内的信息处理方法,而且已经被应用于图像分类、图像加密、语音识别和语言翻译等很多具体任务中。不过,随着人工智能算法的发展,人工神经网络所需的计算能力与电子芯片所提供的计算能力之间存在着巨大矛盾。摩尔定律在"后摩尔时代"的...

据外媒报道,全息增强现实(AR)技术供应商微美全息(WiMi Hologram Cloud)宣布推出基于卷积神经网络(CNN)的3D人体行为识别算法系统,其中CNN具有良好表征能力。图片来源: 微美全息

我们都想要一个具有超强记忆力、超高运算力和聪明才智的大脑,但如何设计这样的大脑呢?真正的大脑由约800亿个神经元组成,这些神经元通过数以万计的突触形式的连接相互协调,但人脑没有像标准笔记本电脑那样的中央处理器。相反,许多计算是并行运行的,并且会比较结果。虽然人脑的运行原理还没有完全理解,...

近年来,智能网联汽车已成为汽车产业创新发展的重要方向,在汽车向智能化和网联化发展的进程中,汽车电子电气架构也在发生革命性的变化。新一代蒙迪欧采用福特全新一代电子电气架构--FNV智能互联全网架构(简称"FNV架构"),让车辆拥有媲美电动车的智能座舱以及辅助驾驶功能,并具备整车OTA升级的能力,为用...

据外媒报道,日本综合性研究机构RIKEN脑科学中心的Andrea Benucci及其同事开发出一种创建人工神经网络的方法,可以学习更快、更准确地识别物体。该研究重点关注未被注意到的眼球运动,并表示眼球运动在稳定识别物体方面发挥着重要作用。这些发现可以应用于机器视觉,例如,使自动驾驶汽车更容易学习识别道...

日前,华为公布"十大发明",其中包含全新的加法神经网络、多目标博弈算法等。据了解,十大发明评选活动是华为从2015年起,每两年举办一次,评选标准是为公司和行业带来商业价值的发明或者专利技术。今年一共入选11项,是因为有两项得到了相同的分数。当然,我们也希望这十一项产品尽快落地,也让消费者体验到...

深度神经网络是用于各种分类问题的机器学习算法的一个子集,包括图像识别和机器视觉(由自动驾驶汽车和其他机器人使用)、自然语言处理、语言翻译和欺诈检测。但心怀不轨的人可能会修改输入,并使得算法运行错误。据外媒报道,为保护算法免受此类攻击,密歇根大学(University of Michigan)的研究人员开发出...

日前,据外媒报道,美国麻省理工学院(MIT)的研究人员展示了当某种特定的神经网络被训练执行导航任务时,其能够理解该项任务真正的因果结构。该项研究能够提升执行高风险的机器学习代理的可靠性和可信度,如在繁忙高速公路上驾驶自动驾驶汽车。据悉,此类神经网络能够直接从视觉数据理解该任务,当在树木密...

神经网络可以学习解决各种各样的问题,如识别照片中的猫、驾驶自动驾驶汽车等。但是人们还是不知道此类强大的模式识别算法是否真的理解其正在执行的任务。例如,一个神经网络的任务是让自动驾驶汽车保持在自己的车道上,其可以通过观察路边的灌木丛来学习如何做到这一点,而不是学习探测车道以及专注于道...

据外媒报道,特斯拉黑客Green通过自己的车辆获得了特斯拉车辆的访问权限,且通过"全自动驾驶(Full Self-Driving,FSD)"套件提取了特斯拉的视觉深度感知神经网络,并发布了一段视频,揭秘了特斯拉FSD的视觉深度感知神经网络是如何检测深度的。(视频来源: green@greentheonly推特账号)特斯拉最近开始放弃其...

快速发展的传感器技术以及软件处理技术已经使卡车实现了自动驾驶,通过减少停机时间、降低人员成本、减少碰撞事故以及伤亡人数,改进了车队运行效率。据Fortune Business Insights所说,到2027年,全球自动驾驶卡车市场市值预计可达201.334亿美元,年复合增长率达12.6%。基于该蓬勃发展的业务,英伟达为交...