眼球追踪在最新的虚拟现实和增强现实头戴设备中发挥着关键作用，是汽车驾驶辅助、医学和行为科学和工业工程等领域的重要技术。然而，高精度地追踪人眼的运动是一项艰巨的挑战。
据外媒报道，亚利桑那大学詹姆斯怀恩特光学院（University of Arizona James C. Wyant College of Optical Sciences）的研究人员展示了一种创新方法，结合称为偏折测量的强大3D成像技术与先进计算，或将彻底改变眼动追踪技术和相关应用。
光学科学副教授兼这项研究的首席研究员Florian Willomitzer表示：“目前的眼球追踪方法只能从几个稀疏的表面点（最多十几个）收集眼球的方向信息。通过基于偏折测量的方法，我们可以使用来自40000多个表面点（理论上甚至数百万个）的信息，这些信息都是从一张即时摄像头图像中提取出来的。”
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