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国外研究团队研发物理神经网络 利用光为可持续AI实现更高效训练

人工智能现已成为日常生活的一部分,随之而来的是对更大、更复杂模型的迫切需求。然而,对日益增长的计算能力和运算性能的需求,正以超越传统计算机所能提供的速度快速攀升。为突破这些限制,研究正转向创新技术领域,例如物理神经网络,这类模拟电路直接利用物理定律(光束特性、量子现象)来处理信息。

据外媒报道,米兰理工大学(the Politecnico di Milano,)、洛桑联邦理工学院(the École Polytechnique Fédérale in Lausanne)、斯坦福大学(Stanford University)、剑桥大学(the University of Cambridge)及马克斯*普朗克研究所(the Max Planck Institute)等国际机构在期刊《自然(Nature)》上联合发表题为《物理神经网络的训练(Training of Physical Neural Networks)》的论文,详细阐述了物理神经网络训练研究的各个阶段。

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