据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的工程师们开发出一款功能强大、轻巧的机器人乒乓球机器人,能够高速精准地回击球。图片来源: MIT这款新型乒乓球机器人包含一个多关节机械臂,固定在乒乓球桌的一端,并配备标准乒乓球拍。在多个高速摄像头和高带宽预测控制系统的辅助下,该机器人能够快速估算来球的速度和...

据外媒报道,麻省理工学院(MIT)等机构的研究团队开发出能够感知热量和其他信号的超薄电子薄膜,有助于减少传统护目镜和光学观测设备(scope)的体积。在这项研究中,研究人员开发了一种可以生长和剥脱电子材料的超薄"皮肤"的技术。该方法有望推动新型电子设备发展,例如超薄可穿戴传感器、柔性晶体管及计算...

昆虫大小的机器人可以进入大型机器人无法进入的地方,例如深入地震后倒塌的建筑中搜寻幸存者。然而,当它们在废墟中移动时,这些微型爬行机器人可能会遇到无法攀爬的高障碍物或会使其滑落的倾斜表面。虽然空中机器人可以避开这些危险,但飞行所需的能量会严重限制机器人进入废墟的距离,因为它们需要返回...

当重大灾难发生导致建筑物倒塌时,人们可能被困在废墟下。从这些危险环境中救出受害者既危险又耗费体力。据外媒报道,为了帮助救援队在这些结构中穿行,麻省理工学院林肯实验室(MIT Lincoln Laboratory)与圣母大学(University of Notre Dame)的研究人员合作开发出柔性路径探测机器人观察装置(SPROUT)。...

汽车轮胎、人体组织和蜘蛛网等材料的成分各不相同,但都包含由相互连接的链组成的网状物。关于这些材料的耐久性,一个长期存在的问题是: 破坏这些不同的网状物需要多少能量?据外媒报道,最近,麻省理工学院(MIT)研究人员在期刊《物理评论X(Physical Review X)》上发表的一篇论文为此提供了新的见解。(图...

人类"了解自己的极限",可能需要做一些事情,比如适度锻炼。然而,对于机器人来说,这代表着学习约束或机器环境中的特定任务限制,以便安全适当地完成家务。(图片来源: 麻省理工学院)想象一下,当机器人不了解周围环境的物理特性时,人们让它去打扫厨房。这个机器装置如何生成实用的多步骤计划,以确保房间一...

从机器人技术、医学再到政治学,各个领域都在尝试训练人工智能(AI)系统做出各种有意义的决策。例如,在拥堵的城市中使用AI系统智能控制交通,可以帮助驾车者更快到达目的地,同时提高安全性或可持续性。(图片来源: 麻省理工学院)然而,教AI系统做出正确的决策并非易事。这些AI决策系统的基础是强化学习模...

据外媒报道,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)的机器人专家和工程师团队开发出生成式人工智能(AI)方法,用于教授机器人如何穿越地形,并在现实世界中绕过物体移动。(图片来源: 麻省理工学院)让机器人在现实世界中导航,有时需要教会它们进行即时学习,或者在现实环境中用类似机器人视频...

在动画片《杰森一家》中,机器人女仆罗西可以无缝切换,从打扫房间、做饭再到倒垃圾。但在现实生活中,训练通才机器人仍是一项重大挑战。通常情况下,工程师会收集特定于某个机器人和任务的数据,然后利用这些数据在受控环境中训练机器人。然而,收集这些数据的成本高且耗时,而且机器人可能很难适应以前从...

许多机器人专家的梦想是开发出合适的硬件和软件组合,让机器学习"通用"策略以指导其行为,这些策略在不同的地方和条件下都能发挥作用。但是,如果有一个家用机器人,人们可能不会考虑它是否能为邻居工作。据外媒报道,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望找到一种解决方案,以便...

据外媒报道,麻省理工学院(MIT)取得一项突破性发现,利用旧汽水罐、海水和一点咖啡因来生产清洁能源,有望彻底改变燃料生产方式。(图片来源: 麻省理工学院)这项研究表明汽水罐中的纯铝与海水混合时会产生氢气,而通过添加咖啡中常见的咖啡因,可以加速该过程。氢是一种清洁燃料,当用于发动机或燃料电池时...

现在大多数机器人系统要么可以高精度地处理特定任务,要么低精度地完成一系列简单任务,但往往缺乏在不影响精度的情况下解决多项任务的能力。为了实现大规模部署,多用途机器人需要具有在特定位置精确地定位、拾取和放置物体的能力。(图片来源: 麻省理工学院)据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员最...

基础模型是大规模深度学习模型,已在大量通用、未标记的数据上进行了预训练,可应用于各种任务,例如生成图像或回答客户问题。这些模型是ChatGPT和DALL-E等人工智能工具的支柱,但它们可能会提供错误或误导性的信息,在安全攸关的情况下(例如行人接近自动驾驶汽车)这些错误信息可能造成严重后果。(图片来...

高速无线通信设备日益普及,如5G手机和自动驾驶汽车传感器,导致无线电波越来越拥挤。因此,屏蔽可能影响设备性能的干扰信号变得越来越重要,也更具挑战性。据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员展示新型毫米波多输入多输出(MIMO)无线接收器架构,相较于以往设计可以处理更强的空间干扰。MIMO系统拥有...

想象一下,一个像黏泥一样的机器人,可以无缝改变形状挤过狭窄的空间,比如部署在人体内以取出不想要的东西。这样的机器人在实验室外还不存在,因此研究人员致力于开发可重新配置的软机器人,以用于医疗保健、可穿戴设备和工业系统。但是,如何才能控制一个柔软的机器人呢?它没有可以操纵的关节、四肢或手...

受益于周边视觉(peripheral vision),人类能够看到不在自己视线范围内的形体。尽管不那么详细,但这扩大了人们的视野,在许多情况下都很有用,例如检测从侧面接近用户汽车的车辆。与人类不同,人工智能(AI)没有周边视觉,为计算机视觉模型配备这种能力,有助于更有效地检测周边风险,或预测人类驾驶员是否会...

据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员开发了一种新材料,据称有助于加快电池的充电速度。(图片来源: 麻省理工学院)提高电池的效率,有助于实现更环保的绿色未来。然而,目前的先进电池技术存在若干缺陷,如充电时间较长。麻省理工学院的研究人员指出,另一挑战是在电池设计过程中将高充电容量与"电容器...

据外媒报道,麻省理工学院(MIT)的研究人员发现,通过改变系统的pH值,可以延长一系列技术设备的寿命,包括燃料电池在内。(图片来源: 麻省理工学院)采用固体金属氧化物电解质的燃料电池/电解池(fuel/electrolysis cell)具有诸多优势。例如,在电解模式下,可以将可再生能源电力有效转化为可储存燃料,如氢或...

固态电池采用锂金属等固态电极和固态电解质,通常能量密度较高,可以避免起火风险。但是,固态电解质和两侧电极之间的界面具有不稳定性,大大影响了此类电池的寿命。有些研究尝试通过特殊涂层,改善层体之间的键合度,却增加了制造费用。(图片来源: 麻省理工学院)据外媒报道,麻省理工学院(MIT)和布鲁克海文...

据外媒报道,麻省理工学院的研究人员开发新加工方法,可以更容易地从采矿矿石和回收材料中分离稀有金属,以缓解材料短缺问题。在手机和汽车等使用的电池中,这些金属材料必不可少。(图片来源: MIT)研究人员在硫化过程中进行选择性调整,以将稀有金属从混合金属材料中分离出来,例如锂离子电池中的钴。该加...