申请技术|多域融合域控制器
申报领域|智能座舱
技术描述：
基于独立座舱域控开发经验，持续域融合路线，持续提升智能化驾乘体验。
系统方案：
-过渡形态：双板级One BOX舱驾融合域控（物理分离，逻辑协同），独立智驾传感器+座舱摄像头分时复用。
-终极形态：单芯片级舱驾车控融合域控（SoC集成，算力全域共享），全域传感器统一接入（4D毫米波+激光雷达+舱内视觉共享原始数据）
软件架构：
-过渡形态：
-轻量级虚拟化：QNX Hypervisor隔离座舱与智驾OS，通过共享内存实现低延迟数据交换
-联动机制：BTB Connect实现状态同步（如DMS数据实时传递至智驾算法）
-终极形态：
-全栈融合OS：
-安全内核（Microkernel ASIL-D）托管AEB/转向等实时控制
-Safety Linux运行智驾感知与规划（ASIL-B）
-安卓定制化实现IVI（非安全关键）
-无感协同：跨域服务网格（Service Mesh）自动调度算力资源。
独特优势：
1.技术领先性
-跨域融合架构：突破传统ECU分散式架构，实现座舱、智驾、车身三域数据实时交互与算力动态调度。
-AI驱动智能化：
-多模态感知融合（视觉/雷达/车身传感器数据联合决策）
-在线学习能力（根据用户习惯优化场景联动策略）
-车云一体：支持边缘计算与云端协同（如交通数据实时优化智驾路径）
2.用户体验差异化
-场景化智能服务：
-主动式场景触发（如通勤模式自动导航+座椅按摩+音乐播放）
-多模态交互融合（语音+手势+生物识别统一控制三域功能）
-极致个性化：
-生物识别自动匹配用户预设（座椅/HMI/驾驶模式）
-可编程场景模式（用户自定义跨域联动规则）
3.持续增长能力
-软件定义扩展：
-硬件预埋+软件迭代（通过OTA持续解锁新场景功能）
-开放API生态（支持第三方开发者创建场景应用）
-数据价值闭环：
-用户行为数据→场景算法优化→体验升级正向循环
-影子模式收集数据反哺智驾算法进化
4.商业价值壁垒
-成本优势：硬件复用率提升30%+，生命周期成本降低
-品牌护城河：用户体验依赖系统深度整合，难以被简单模仿
-服务增值空间：订阅制场景服务（如高端场景模式付费解锁）
应用场景：
1.座舱与智驾融合
-疲劳监测→智驾接管：DMS（ASIL-B）触发智驾降级（ASIL-D）。
-智驾激活→交互简化：NOA启动时，自动隐藏娱乐信息，优先导航。
-语音控驾：支持“开启自动驾驶”等指令。
2.车身与智驾联动
-AEB预保护：AEB预保护：车身控制（ASIL-D）同步响应智驾指令。
-雨天自适应：智驾识别雨雾，自动加热后视镜+调速雨刮。
-矩阵大灯避让：夜间智驾调节灯光避免眩目。
3.座舱与车身协同
-迎宾模式：解锁时自动调座椅+氛围灯。
-车门状态反馈：未关时屏显3D动画+语音提醒。
-儿童锁联动：激活后禁用后排车窗+屏显状态。
4.三域全局协同
-自动泊车全流程：智驾规划路径→车身折叠后视镜→座舱透明底盘显示。
-拥堵节能：智驾联动降低空调功率+座舱切换简约UI。
未来前景：
-导入期（2024-25），搭载率：15-25%
特征：智驾平权趋势驱动，双板onebox方案为主
-渗透期（2026-28），搭载率：40-60%
突破：单芯片方案成本降30%，订阅模式成熟
-普及期（2029-31），搭载率：75-90%
关键：单芯片系列成行业标配，软件开发成本降50%
-成熟期（2032+），搭载率：>95%
形态：中央计算平台+区域控制
欢迎点击?2025第七届金辑奖，或扫描图片下方二维码参与申报
扫一扫关注微信
