先进神经网络中的大部分计算包括矩阵向量乘法和卷积计算等线性运算，而且线性运算在密码学中也扮演着重要角色。虽然GPU（图形处理器）和TPU（热接收器装置）等专用处理器可用于执行高度并行的线性运算，但此类设备功耗高，而且电子器件的低带宽还限制了运算速度。但是，光学器件因具有并行性，大带宽以及快速计算速度，更适合用于此类运算。
由一组空间工程薄表面构建的衍射神经网络（D2NN）也称为衍射网络，构成了最近兴起的光学计算架构，能以光穿过超薄体积传播的速度被动地执行计算任务。
此类执行特定任务的全光学计算机通过学习其组成的衍射表面的空间特征，以数字化方式被设计。在此类一次性设计流程之后，优化的表面被制成和组装以形成衍射神经网络的物理硬件。
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本周具身智能、辅助驾驶领域大事如下: 广汽集团机器人业务独立运营2月26日,在广州开发区、黄埔区高质量发展大会现场,广汽集团展示其第四代具身智能人形机器人GoMate Mini,并宣布孵化成立广东...
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面壁智能近日完成新一轮数亿元融资,由中国电信领投,中信金石和中信私募跟投。中国电信此次作为战略投资方入场,双方计划在云(算力)、网、端侧展开业务协同。面壁智能将依托其在泛司法、汽车、...
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电池的正极(阴极)和负极(阳极)是决定其性能的两个关键部件。尤其值得一提的是,研究人员致力于提高阴极设计的效率和成本效益,因为阴极在锂电池的生产成本中占据相当大的比例。富锰锂氧化物是一...
这种情况每天都在发生--一位驾车者开车穿过市区,查看导航应用了解行程所需时间,结果到达目的地后却发现没有停车位。等到他们最终找到停车位并步行前往目的地时,已经比预期晚了很多。大多数主...
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