近红外（NIR）高光谱成像是一种极具前景的检测技术，能够捕捉详细的3D光谱空间信息，使得基于光谱特征的材料和目标的识别和表征成为可能。该技术依赖于色散光学和窄带滤光片等策略，在化学、农业和军事等领域得到广泛应用。
然而，这些方法都存在局限性。此外，大规模InGaAs探测器阵列的制造也带来了挑战，因此开发新的实验方法和算法显得很有必要，以推进红外高光谱成像技术的微型化并提高成本效益。
据外媒报道，山东大学（Shandong University）孙宝清教授和高原教授领导的研究团队介绍了一种编码近红外光谱和空间数据的新方法，相关研究成果发表在期刊《Light Science & Applications》上。
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