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研究人员开发出创新晶体管 可重构模糊逻辑硬件

边缘计算设备(位于数据源附近而非大型数据中心的设备)可以在本地执行计算。这可以减少延迟,尤其是在实时应用中,因为它可以最大限度地减少从云端传输数据的需要。

到目前为止,在边缘设备上实施深度学习算法一直具有挑战性,部分原因是它们的功率限制和计算资源有限。模糊逻辑系统(依赖于近似推理而非二进制逻辑过程的计算框架)可以帮助克服这些挑战。

据外媒报道,南加州大学(University of Southern California)、西北大学(Northwestern University)、香港大学、中国科学院和其他机构的研究人员最近开发出新型多栅极范德华界面结晶体管,可用于创建可重构模糊逻辑硬件。相关研究论文发表于期刊《Nature Electronics》。

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