据外媒报道，在一项开创性的研究中，重庆大学的三位研究人员揭示了一种估算锂离子电池荷电状态（SoC）的新方法，该方法将增强型Beluga Whale优化算法与门控循环单元（GRU）和自适应容积卡尔曼滤波器相结合。这项创新技术可能会彻底改变储能系统，而储能系统对于电动汽车、可再生能源存储和便携式电子设备的发展至关重要。
锂离子电池凭借其高能量密度和长寿命，已成为现代储能解决方案的支柱。然而，高效利用这些电池的主要挑战之一是准确确定其荷电状态。精确的SoC估算不仅影响这些电池的性能，还能延长其使用寿命并确保运行安全。因此，对电池系统实时监控的需求呈指数级增长，开发先进的方法势在必行。
此项研究提出了一种复杂的算法，该算法通过多方面方法提高了SoC估算的准确性。通过将白鲸优化算法（该算法模仿北极白鲸的捕猎策略）与GRU相结合，研究人员创建了一个能够高度适应不同运行条件的模型。这种集成使模型能够从大量电池运行数据中学习，从而随着时间的推移提高预测准确性。
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