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借助人工智能 美国研究团队可以更快生产橡胶类材料

汽车轮胎、塑料袋和泡沫坐垫等日常用品,均由名为“聚合物”的材料制成,而这些材料的开发和测试可能需要数年时间。据外媒报道,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)和北卡罗来纳大学教堂山分校(the University of North Carolina at Chapel Hill)的研究人员开发了一种新方法,将人工智能与人类专业知识相结合,可以更快地创造出更优质的橡胶类材料。

通常,当研究人员提高某种材料的强度时,该材料的柔韧性会降低,而柔韧性材料往往会变得更软。为了解决这个问题,该团队创建了一个可与人类化学家协同工作的机器学习模型。机器学习是人工智能研究的一个分支,它涉及训练人工智能执行特定任务。在一项实验中,研究人员与人工智能工具合作,创造出一种既坚固又柔韧的聚合物。

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