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印度研究人员开发新方法 以精确评估LiFePO4电池的充电状态

据外媒报道,印度潘迪特*迪恩达亚尔能源大学(Pandit DeendayalEnergy University)的研究人员开展突破性研究,其中展示了优化人工神经网络(ANN)和基于主要组成部分的特征创建(feature creation)在评估LiFePO4电池充电状态(SoC)中的应用。相关论文发表在期刊《新能源与智能载运(Green Energy and Intelligent Transportation)》上。

现在,电动汽车(EV)正在推动当前能源变革,因此需要发展尖端技术,以保证实现可持续性和最佳性能。关键组成部分是准确地评估SoC,这对保持电池健康和优化效率十分重要,是促进EV推广的关键因素。目前的SoC评估方法在准确性、稳健性和实时应用方面都存在局限性。这种方法利用ANN和基于主要组成部分分析的特征创建,旨在解决这些挑战。

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