2025-06-12 11:35
据外媒报道，香港科技大学（Hong Kong University of Science and Technology，HKUST，科大）工学院的跨学科研究团队最近成功开发了一套拟人化认知编码系统，让自动驾驶车能像人类司机般思考，综合判断复杂路况。这项崭新技术可将整体交通风险降低26.3%，而对于行人及骑行者等高风险群体来说，潜在意外更大幅减少51.7%。与此同时，自驾车的自身风险也下降了8.3%，为自动驾驶技术的安全性迈进一大步。
现行自动驾驶系统的一大局限，在于其单对单风险评估机制，即每次只能比较两个选项，无法像人类司机那样全面考虑道路上的多方互动，例如在十字路口优先让路予行人，再适度调整与附近车辆距离；一旦确定行人安全，再迅速将注意力转向其他车辆。这种动态决策能力，称为社会敏感度（social sensitivity）。
为了让自驾车可学习人类的社会敏感度，科大土木及环境工程学系讲座教授杨海牵头的研究团队借鉴了神经科学、认知科学和伦理学概念，开发出符合人类认知逻辑的编码方案，为自动驾驶系统配备接近真人司机的感知、评估与行动能力。
该系统结合了三项关键创新：
扫一扫关注微信
