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加州大学河滨分校重新训练人工智能 使其在关键层被移除后仍能抵御恶意重构的威胁

随着生成式AI模型从庞大的云服务器迁移至手机和汽车,它们被简化以节省电力。但被删减的内容可能包括阻止其散布仇恨言论或提供犯罪活动路线图的技术。

据外媒报道,加州大学河滨分校(the University of California, Riverside)的研究人员开发出一种方法以应对这一隐患,即使开源AI模型被简化以适应低功耗设备运行,仍能保留其安全防护机制。其相关成果已发表于arXiv预印本服务器。

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