2025-09-12 17:59
理解驾驶员何时以及如何变道是提升高速公路交通流量、安全性和自动驾驶汽车性能的关键。据外媒报道，密西根大学（the University of Michigan）开发出新方法，仅使用GPS数据，其性能已超越现有技术。
此前车道变换预测主要依赖车载摄像头或车道级高精度地图，后者能提供几何结构、车道标线及连接关系。但这两种方法成本高昂且可靠性不足：摄像头在车道线模糊或被遮挡时失效，而地图难以大规模更新。
密西根大学交通研究所（UMTRI）助理研究科学家、该项研究论文的资深作者Arpan Kusari指出：“过去十年间销售的汽车几乎都具备GPS数据采集功能，但此前无法在脱离地图的情况下利用这些数据解析驾驶行为特征，例如驾驶者的激进程度或对交通状况的反应模式。”“通过利用这些持续流数据，我们开发出可靠检测车道变换的方法，为研究驾驶行为、提升交通安全及自动驾驶性能提供了简单且经济高效的途径。”
该研究成果发表在《IEEE智能交通系统汇刊（IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems）》期刊上。
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