纽约大学开发Cached-DFL学习方法 可使自动驾驶汽车间接共享道路知识
据外媒报道,纽约大学(NYU)坦登工程学院主导的研究团队开发出一种使自动驾驶汽车能够间接共享路况知识的方法,从而使每辆车即使很少在路上相遇,也能从其他车辆的经验中学习。这项研究解决了人工智能领域的一个长期难题: 如何在保护数据隐私的前提下实现车辆间的知识共享。该论文已发布在arXiv预印本服...
据外媒报道,纽约大学(NYU)坦登工程学院主导的研究团队开发出一种使自动驾驶汽车能够间接共享路况知识的方法,从而使每辆车即使很少在路上相遇,也能从其他车辆的经验中学习。这项研究解决了人工智能领域的一个长期难题: 如何在保护数据隐私的前提下实现车辆间的知识共享。该论文已发布在arXiv预印本服...
一、触摸传感器与TP结构在智能座舱显示屏的触摸功能中,触摸传感器起着关键作用。它本质上是一层硬电路,如同显示屏有横竖方向一样,具有X通道和Y通道。这些通道在实际布局时,既可以设置在同一层,也可以分别置于两层。若选择将它们放在同一层,为避免线路短路,需要采用搭桥技术,即在相连线路上涂覆绝缘层...
一、显示屏同步难点及解决方案在智能座舱显示屏系统方案中,图像与灯亮的同步是一大难点。以60帧图像为例,两帧之间仅间隔16毫秒,灯需在这段时间内亮起,否则会出现图像与亮灯不匹配的情况,如显示内容切换时,不该亮的灯亮起或亮灯位置错误。为解决这一问题,可使用FPGA计算亮灯位置,并使其与驱动灯的芯片...
一、人机交互技术的发展与应用(一)交互技术的演进人机交互经历了从按键手机到触摸屏手机,再到如今多种交互方式融合的发展历程。早期按键手机,如诺基亚5230,虽能满足基本通信需求,但在通信效率和交互信息量上存在局限。随着技术发展,触摸屏手机出现,支持多点触摸,交互信息量大幅提升。如今,指纹识别、...
自动驾驶技术的核心之一是感知模块,它依赖于多种传感器如毫米波雷达和摄像头来识别和分类周围环境中的物体,包括行人、车辆和障碍物。这些传感器收集的数据被传递给神经网络进行处理,借鉴生物神经系统的结构,通过多层处理和学习,实现对环境的精准理解。特别地,BEV视角在多传感器融合中发挥关键作用,帮...
一、驾驶舱的重要性及安全等级驾驶舱在车辆系统中占据重要地位,其安全功能和安全等级高于娱乐舱,主要为驾驶者服务。以导航和车速、胎压、故障显示等功能为例,十年前开车没有导航尚可,但如今车辆若缺失车速、胎压、发动机故障显示,特别是安全气囊故障提示,会严重影响驾驶安全。因此,液晶仪表被定义为...
一、流媒体后视镜技术剖析(一)低延时的严苛要求流媒体后视镜对延时要求极高,需小于40毫秒。摄像头帧率通常为60帧,即每1000毫秒传输60张图片,帧与帧之间间隔约16.7毫秒。图像传输至芯片处理、再到屏幕显示的过程中,TFT屏幕的响应时间在常温下约为25毫秒,这使得实现40毫秒的低延时颇具挑战。(二)功能优...
一、语音交互的工作分工与应用场景在汽车领域,语音交互是重要组成部分。在企业工作中,其研发分工细致,通常会有专人负责不同层面,如负责框架层的人员,以及分别负责底层驱动、HAL(硬件抽象层)、DSP(数字信号处理器)相关工作的人员,甚至DSP的驱动和调试工作可能会分配给不同的人。部分公司还会专门招聘...
一、音频采集音频采集是将连续的模拟音频信号转换为离散数字信号的过程,以便在计算机系统中进行传输和存储。其核心步骤包括采样、量化和编码。1.采样: 采样是按照特定时间间隔在连续的音频波上进行取值的操作,由采样器完成。采样器在不同信号处理场景下,既可以是一个子系统,也可以指一个操作过程或算...
一、音频系统框架(一)系统连接架构智能座舱音频系统中,车机(SOC)通过A2B总线与外部的DSP及MP5功放相连。车机将IIOS音频信号转换为A2B信号,再经2428芯片转为TDM信号,输入到DSP的输入输出接口。输入为8声道,输出为4声道。处理后的信号,其中8声道中的4声道给到一个AB类功放,另外4声道给到另一个AB类功放...
一、汽车音响系统概述(一)产品设计与用户场景在汽车音响系统产品设计初期,需明确车型定位和目标用户画像。以10万元左右的SUV为例,目标用户可能为26-35岁的青年群体,包括五口之家、三口之家以及单身或未婚人士,他们多从事企业中层或基层工作,收入8000+,受教育程度在专科以上。这类用户的购车需求主要...
一、AndroidAutomotiveOS(AAOS)音频概述(一)AAOS音频基础AndroidAutomotiveOS(AAOS)是在核心Android音频堆栈基础上构建的,用于支持车辆信息娱乐系统的操作系统。它主要负责处理信息娱乐声音,如媒体、导航和通讯声音,但不直接负责对可用性和计时要求严格的铃声和警告音。AAOS为车辆管理音频提供信号和...
一、特斯拉自动驾驶技术架构解析(一)图像输入到信号输出的复杂流程特斯拉自动驾驶系统从图像原始输入到产生所需信号,是一个极为复杂的过程。以鱼眼相机采集的图像为例,由于其成像特点,图像存在畸变。因此,在处理流程的起始阶段,需要进行图像畸变矫正,这是确保后续处理准确性的基础步骤。经过矫正的图...
在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)与人类的关系成为备受瞩目的焦点。从智能驾驶的实际应用,到通用人工智能(AGI)的理论探索,诸多领域都在发生深刻变革。深入剖析AI与人在思维、架构、沟通等方面的关联,对把握未来发展趋势意义重大。一、AI思维与个人成长在日常生活和工作中,我们处理问题的方式往往充...
在科技飞速发展的时代,汽车行业正经历着前所未有的深刻变革。从传统汽车时代到软件定义汽车时代,再迈向自主智能时代,这一系列的转变不仅重塑了汽车产业的格局,还引发了人们对未来出行方式的无限遐想。在这一进程中,大模型技术的崛起无疑是最为关键的推动力量之一,它与自动驾驶技术的深度融合,为汽车...
在人工智能的发展历程中,自治类GPT的出现标志着技术的重大突破,其发展过程涵盖多个阶段,每个阶段都伴随着独特的技术演进与挑战。自治类GPT的发展可追溯到以Langchain为鼻祖的阶段。Langchain为后续的相关技术发展奠定了基础,从开发角度来看,虽然其实现并非特别复杂,但更考验开发者的思维方式。随着技...
在当今科技飞速发展的时代,通用人工智能(AGI)成为备受瞩目的焦点。AGI作为人工智能的一种理论形式,具备像人类一样学习和推理的能力,有望解决复杂问题并独立做出决策。然而,目前其定义尚未达成广泛共识,这也从侧面反映出该领域仍处于不断探索与发展的阶段。深入探究通用AGI的内涵、技术演进路径、在实...
一、演绎与归纳: 思维基石与时代意义在当今复杂多变且充满不确定性的时代,无论是面对生活中的琐碎抉择,还是解决工作里的专业难题,乃至探索科学技术的未知前沿,思维模式都在其中发挥着举足轻重的作用。演绎与归纳作为两种极为重要的思维方式,深刻地影响着人类的认知、决策以及实践活动。它们不仅是哲...
在当今科技飞速发展的时代,大模型成为了众多领域关注的焦点。它的出现,不仅推动了人工智能技术的巨大进步,还为各个行业带来了前所未有的变革机遇。深入探究大模型的历史、技术原理以及其在不同行业的应用与发展趋势,对于把握未来科技走向和产业发展方向具有至关重要的意义。一、大模型的发展历程大模...
随着高清显示需求的提升,特别是在短距离观看时,如手机屏幕,分辨率需求从2K、4K甚至达到8K。在图像传输过程中,利用人眼对亮度信息比色彩信息更为敏感的特性,实现有效的压缩技术,保持亮度信息的同时,根据压缩比调整色度信息。车载摄像头的传输技术则注重于速度和质量,通常不进行压缩,采用串行信号传输...