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亚利桑那大学开发机器学习框架 可帮助防止汽车电池起火

电动汽车最关键的安全问题之一是如何保持电池冷却,因为温度飙升可能会导致危险的后果。据外媒报道,亚利桑那大学(University of Arizona)博士生领导的一项新研究提出了一种方法,可以预测和防止为电动汽车供电的锂离子电池温度飙升。这项研究由工程学院博士生Basab Goswami领导,研究成果已发表在期刊《Journal of Power Sources》上,论文题为“推进电池安全(Advancing Battery Safety)”。

Goswami及其导师、航空航天和机械工程教授兼项目首席研究员Vitaliy Yurkiv开发了一个框架,利用多物理场和机器学习模型来感知、预测和识别锂离子电池过热(即热失控)。

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