汽车设计是一个反复迭代且保密的过程。汽车制造商在设计一款汽车时，往往会耗费数年的时间，需要先在仿真环境中不断调整3D模型，再构建出最具发展前景的设计以进行实物测试。测试的详细信息和规格，包括特定车型设计的空气动力学数据，往往不会对外公开。因此，车辆性能的重大改进，如燃油效率提升或电动汽车续航里程延长等，进展得很缓慢，而且各公司之间的信息也不互通。
为此，美国麻省理工学院（MIT）的工程师们表示，采用生成式人工智能（AI）工具，可以迅速处理大量数据，在短短几秒内找到有关联的信息，以生成新颖的设计，从而让汽车设计的速度能够以指数级提升。不过，虽然有AI工具，可供工程师们学习的数据并无法获取，而且此类数据并未以便于访问的集中式形式提供。
据外媒报道，MIT的工程师们基于当前世界上最普遍的车型，首次向公众发布了一个名为DrivAerNet++的数据集，其中涵盖超过8000种不同的汽车设计。每一种设计都以3D形式展现，并包含有关车辆空气动力学的信息，即基于工程师针对每种设计所进行的流体力学仿真实验，得出空气在给定设计周边流动方式的信息。
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盖世汽车1月28日,黑芝麻智能正式发布其FAD2.0开放平台。该平台的发布,与其核心硬件--华山A2000自动驾驶芯片所取得的关键进展紧密相关。A2000芯片此前已通过美国商务部与国防部的相关审查,获得...
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1月27日,鸿蒙智行智界产品总监"智界海蓝天"分享了ADS 4.1的更新内容,刘亦菲语音包将在此次更新中亮相,预计将随新版本一同上线。图片来源: 鸿蒙智行APP截图据悉,在2025年4月,智界品牌之夜活动...
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