“Bloomberg数据显示，2022年全球AI市场规模约为869亿美元，而到2030年，这一数字有望攀升至1.3万亿美元。”这是是德科技在6月26日于上海举办的Keysight World Tech Day 2025媒体沟通会上分享的数字。
作为具有风向标意义的硬核技术盛会，本届Keysight World Tech Day通过一场高峰论坛以及“AI驱动的超高速传输测试”、“B5G/6G无线前沿技术与测试”、“从功率到AI的全面芯片测试”三大平行分论坛，为产业各界搭建了探讨最新行业趋势与前沿科技的高端交流平台。
在被问到为何选择AI和B5G/6G作为本届大会聚焦的主题时，是德科技高级副总裁兼首席营销官Marie Hattar表示，“6G、AI和IC这三个领域拥有增长潜力巨大。”当下这些技术正处于升级换代的时期，更需要先进的测试测量解决方案。是德科技作为深耕测试测量领域的老牌厂商，希望与产业深入合作，积极参与解决方案开发和行业标准的制定。
AI技术落地：数据中心“带病上岗”与KAI解决方案
AI并非一个全新概念。如今我们探讨的AI市场，很多时候聚焦在生成式AI上。早期的AI主要聚焦于模式识别，呈现单向性，所需算力、参数和数据规模相对较小。而如今的生成式AI已不再仅是简单识别，需要更大的模型，才能确保最终生成的内容更加精准。因此现在的AI模型参数规模已上升至万亿量级。同时，算力集群向万卡，乃至十万卡演进。
这样的算力是十分昂贵的。如希望建设一个真正意义上的数据中心，投入往往高达数百亿元，包含GPU、CPU、TPU、存储设备、各类有源、无源缆线等等。在这些投入中，GPU的成本无疑是最高的之一。不过，我们的调研结果显示，GPU并非时刻都在“工作”。
在进行模型训练时，相关数据显示，GPU的等待时间超过了50%。进一步分析发现，GPU在模型训练时，计算时间占20%，Overlap时间占16%，Memory的时间占2%。剩下62%的时间GPU都处于等待状态。
为何GPU总是在等待？这背后有个简单的逻辑：GPU没有收到数据，自然就无法进行计算。那么，为何数据没有及时给到GPU？是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚解释道：“这就好像上班路上遇到堵车，那么上班会迟到，我们就没办法按时开始工作。数据交换和传输时也会遇到各种阻碍。”
除了数据中心的核心资产利用率不高之外，李坚还指出了另一个值得关注的状况——数据中心中故障频发。
数据显示，一次就能顺利完成训练任务的概率大概只有57%。这是因为在训练过程中，会出现各种各样的硬件或软件故障，尤其是硬件故障。
与过去的小模型、中小模型相比，现在的“大模型”，需要大算力、大数据，以及大带宽的支持。如今速率提升得非常快，很多器件已经接近其物理极限。在高温、高速且24小时不间断的工作环境下，很多器件其实已经不堪重负，甚至崩溃了。只要其中任何一个器件出现故障或问题，整个系统可能都无法正常运行，必须停机、重启、恢复。如果不采取一些特定措施，比如断点保护和断点重启，那么即使之前花费大量时间进行训练，其数据可能也会全部报废。
这个问题的核心在于，数据中心的基石——基础的硬件和软件，并不可靠。不少算力中心其实是“带病上线”，存在诸多问题。投入数据中心、算力中心建设的巨额资金，其投资回报率能否达到期望？还有没有优化的空间？李坚的答案是“有很多空间”，而是德科技也密切关注产业发展，希望能够共同提升数据中心基层硬件和软件的指标，及时察觉网络中可能潜藏的各种问题，疏通网络流量，让网络运行更加有效。这也是为什么是德科技在过去的两三年时间里逐步梳理产品线，针对人工智能市场重新定义了人工智能的产品矩阵，将其统一命名为Keysight AI（KAI）。
是德科技把产品矩阵分成了四大板块：
*KAI高速计算：数据中心的最底层是算力板卡，板卡上存在大量高速器件，包括计算的算力器件、存储器件，以及各种各样的接口和走线。这一部分提供算力板卡关联的所有测试手段，助力打造更稳定可靠的算力。
*KAI互连：算力板卡需要利用有源或无源的电缆、光模块、光连接等连接起来形成节点甚至超级节点。这些在高速率下工作的器件数量众多，所以必须保证质量。是德科技提供网络分析仪、采样示波器、高速误码仪等方案。
*KAI网络：当将超级节点通过网卡、交换机等形成更大的算力网络时，网络端需要进行大量测试。是德科技利用并购的Ixia技术，构成了这一板块的主要解决方案。
*KAI能效：“数据中心的尽头是电站”。一个十万板卡的算力中心，其耗电量堪比甚至超过一座百万人口城市的耗电量。数据中心里使用了大量高密器件，包括从交流到直流、直流到直流等等。电力器件的功率转换效率直接关系到算力中心的硬件、投资、运营成本。为此，是德科技提供丰富的KAI能效解决方案。
李坚介绍道：“我们希望能够支持用户产品的全生命周期，从预研阶段开始，历经产品研发、生产，再到安装维护，满足用户从物理层验证，到网络层，再到应用层等各个层面的测试需求。”
是德科技在AI领域，有超过55种解决方案，覆盖超过110种不同的基础设施组件。在今年三四月份的光网络与通信研讨会及博览会（OFC）上，是德科技发布了三款新产品，分别对应物理层、网络层以及应用层的应用场景。
*DCA-M采样示波器：224G的单通道和双通道采样示波器，满足达到224G量级的领先厂商需求，目标客户为光模块、光芯片和组件厂商。该采样示波器的核心器件由是德科技高频芯片技术中心（HFTC）自主研发，采用了磷化铟技术，在噪点、抖动等核心指标上表现出色。
*互连与网络性能测试设备：进行在光器件、光模块与网卡、交换机以及其他各个不同模块连通后的传输层和网络层的验证工作。该产品速率高达1.6T，具备层2前向纠错编码功能，可进行动态测试、极限性能测试。
*KAI数据中心构建器：相比传统数据中心，如今的算力中心产生了大量的“东西向流量”。如果流量调节机制不够完善，GPU就会有大量时间处于等待数据的状态。关键在于仿真不同大模型运行环境下所产生的各种流量。这款产品仿真真实网络中各个节点可能出现的各种流量情况，特别是脉冲型流量。是德科技是行业内率先开展这方面工作的公司。
6G进化论：在AI浪潮中寻找通信产业的“盈利密码”
“6G不是要建一张完全取代5G的新网。”在是德科技大中华区无线市场部经理白瑛看来，全球5G尚未完成全面覆盖，6G更需在“继承中创新”。
人们对“杀手锏”应用寄予厚望。2G时代人们发送短信，3G时代人们开始利用网络，4G移动互联网爆发，而对于5G，人们将希望放在5G专网上。但由于产业壁垒和高成本，其发展并非尽如人意。
在聊到6G与AI结合的时候，白瑛认为“AI一定会应用到6G的网络当中，但我们需要询问的终极问题是，业界究竟能够获得什么？对于终端消费者、企业级消费者而言，能够带来什么益处？对人们的工作有什么改善？或者说对企业而言，能否节省更多的成本？对终端用户来说，体验会不会更好？我想这是一些非常现实的问题。”
他道破超越代际标签的技术价值所在：“促使消费者真正接受新事物的原因才是关键。我们可以称呼它为6G，这个名字并不重要，但是它一定代表了一些5G无法完成的事物。”
是德科技始终紧跟行业标准，希望成为标准制定的贡献方之一。是德科技利用软件技术，可以实现智能测试自动化，这在某种意义上也是AI的一部分。比如，在马达加斯加，是德科技携手运营商基于地理信息知识构建了一个虚拟的数字孪生，这样运营商在布网布站的时候，不需要实地去勘察，就可以根据人流变化，合理地选择站点。
在新产品和解决方案展示区，Keysight World Tech Day在“B5G/6G铺平无线技术跃迁之路”板块，重点向客户和合作伙伴展示了一系列创新技术、前沿应用及市场热点，其中包括：
FR3频段测试解决方案：基于是德科技VXG信号发生器和UXA信号分析仪，提供高达4GHz宽带信号，可全面覆盖FR3频段。具有领先的EVM 、ACP与平坦度性能指标，支持用户自定义信号制式的产生与分析。
面向6G通信应用的低相噪信号源：AnaPico经济紧凑型测试解决方案，具有超低相位噪声、超快切换速度、宽频率范围、通道间相参，可支持AM、FM、PM、脉冲/IQ信号调制。
Wi-Fi 7信令测试解决方案：E7515W UXM无线测试平台，频率最高可支持7.125GHz，能够对Wi-Fi STA设备、AP设备执行协议、射频和功能测试，可以提供Wi-Fi产品从早期设计到验收及部署整个流程的测试支持。
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