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南加州大学研发出MOTIF机械手 突破传统机器人手技术局限

在成长过程中,人类学会恰到好处地用力推动箱子,避免徒手触碰滚烫的锅具。如今,一款具备这些本能的机械手已然问世。

据外媒报道,由学生团队与南加州大学维特比学院(USC Viterbi)计算机科学助理教授Daniel Seita合作开发的MOTIF机械手(MOTIF Hand),基于多模态理念构建,具备多种感知能力。其中最突出的能力涉及温度与力觉,内置的深度、力觉和温度传感器使机械手能够感知并响应这些因素。这些特性不仅为机器人手的研究开辟了新前景,更能通过避免温度损伤延长设备使用寿命。其力学感知能力在现实应用中也展现出意想不到的实用价值。

“在工厂等场景中,机器人需要推送物体至目标位置,这要求精确测量作用力,”Seita解释道,“此类力传感器能确保机器人施加恰当力度。”他补充道:“此前尚未见有人开发过此类机械手。”

MOTIF机械手基于卡内基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)研究团队2023年研发的LEAP机械手基础构建。MOTIF的核心突破在于新增了类人感知能力。Seita表示,这款具备更精准类人特征与功能的机械手可应用于工厂作业、烹饪乃至焊接等众多领域。

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