2026-03-10 16:28
自动驾驶汽车（AV）在道路上变得越来越常见，但要使其尽可能安全，可能需要超越车辆本身的特定规格，对道路基础设施进行升级。据外媒报道，莱斯大学（Rice University）博士后研究Kun Woo Cho在2月25日至26日于亚特兰大举行的HotMobile国际移动计算系统与应用研讨会（The International Workshop on Mobile Computing Systems and Applications）上介绍了EyeDAR技术。
EyeDAR是一款低功耗毫米波雷达传感器，大小与橙子差不多，可以为配备雷达的自动驾驶汽车提供有关周围交通状况的关键输入，从而扩展和提高车辆的感知精度。
这种低调且价格低廉的传感器可安装在路灯和十字路口等关键位置，确保自动驾驶汽车始终能够探测到突发障碍物，即使这些障碍物不在车载传感器的有效探测范围内，或者能见度严重受限。
Cho表示：“目前的汽车传感器系统，例如摄像头和激光雷达，在能见度较差的情况下，例如雨天、雾天或光线昏暗的环境下，性能会受到影。而雷达则不同，它在任何天气和光线条件下都能可靠运行，甚至可以穿透障碍物。”
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