盖世汽车获悉，具身智能数据领域的“独角兽”企业光轮智能已于近日完成10亿元A++及A+++轮融资。本轮融资引入了多家产业场景方及财务机构，包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。
光轮智能指出，本次融资资金将重点投入于物理仿真引擎持续研发、规模化模型评测体系升级与全球交付及本地部署能力建设，进一步巩固光轮智能在物理AI数据与仿真基础设施领域的领先地位。
光轮智能成立于2023年，其创始人兼CEO谢晨是国际顶尖的仿真专家，曾在英伟达、Cruise、蔚来等企业担任自动驾驶仿真负责人，有着丰富的从0-1的合成数据开发、落地经验。
核心业务上，光轮智能主要聚焦打造支撑物理AI生态运行的仿真与数据基础设施。在光轮智能看来，当机器人开始进入真实环境，真正的瓶颈不再只是硬件，而是数据规模化能力。
为此，光轮智能以世界（World）、行为（Behavior）、评测（Eval）三层架构为核心，建立了一个覆盖从物理真实仿真、规模化数据生产到模型能力评测完整链路的具身规模化数据与仿真引擎。
世界层（World）：光轮智能围绕求解、测量、生成三位一体的全栈自研技术架构，自研求解器支持刚体、柔体、流体等多物理场高精度实时求解，配合首创的物理测量工厂与虚实对标方法论，以及大规模非刚体资产生产能力，形成从物理真实到数据规模化的完整自研闭环。
行为层（Behavior）：光轮智能构建了全球最大规模的非本体数据引擎，覆盖仿真合成数据与人类视频数据（EgoSuite）两大路径，实现具身数据的规模化生产。光轮智能的数据解决方案已在全球范围内规模化交付，产能持续领跑行业，为具身基础模型提供高频可扩展的数据燃料。
评测层（Eval）：光轮智能推出业内首个难度足够高、具备工业级标准、并支持前沿大模型的仿真评测平台RoboFinals。确立了具身智能评测的行业标准，推动行业评测生态规模化落地。
目前，在商业化层面，光轮智能已经在仿真合成数据、仿真评测与人类视频数据三个关键领域实现全球交付。据官方公布数据，光轮智能2025年全年营收实现10倍增长，2026年Q1单季预计收入更是已经超过了2025年全年总和。
其后，光轮智能的合作伙伴涵盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元等大模型、机器人及行业头部团队，在国际主要具身智能团队中，据悉超过80%的仿真资产与仿真合成数据来自光轮智能。
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