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韩国研究人员开发用于自动驾驶的下一代红外图像传感器 即使在雾中也能清晰识别物体

探测短波红外(SWIR)波段的红外传感器不仅能在白天和夜晚清晰识别物体,甚至在雾气或烟雾弥漫的环境中也能保持清晰视野;正因如此,它们已成为未来智能技术(例如自动驾驶汽车、机器人、夜间监控和医学成像等)的关键组件。

然而,传统传感器通常采用诸如铟砷化镓(InGaAs)这样昂贵的半导体材料制造,导致制造成本极高,并且在扩展到大面积器件方面存在严重的局限性。

据外媒报道,韩国联合研究团队提出一种混合型光电传感器架构。该架构将具有强光吸收能力的碲化银(Ag₂Te)量子点与以超快电荷传输性能著称的二硫化钼(MoS₂)二维半导体相结合。这种二维半导体弥补了量子点固有的缓慢电荷传输缺陷,从而最大限度地发挥每种材料的优势,为红外传感领域提供了一种全新的技术解决方案。

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