2022冬奥会正在如火如荼的举行，在一些赛事项目中运动员借助运动器材，其运动时速甚至能达到130km/h，比高速路上车辆行驶的速度还要快，这才是真真正正的速度与激情。在高速状态下持续滑行，无论是比赛用的雪地运动器材，还是操控器材的运动员，都需要考虑到空气动力学的因素，才能拿到更好的名次。那么研究运动器材和运动员在空气动力学的问题上，要用什么样的技术进行测试优化呢？
风洞实验室
无论是大街上驰骋的车辆，还是赛场中身姿矫健的运动员，或者是需要高速行驶的运动器材，都和空气动力学有着千丝万缕的关联。正是因为如此，德国雪橇队就曾和宝马进行过合作，通过宝马的风洞实验室对运动器具、运动员姿态进行优化。
在专业软件工具的分析下，可以直观地看出哪里的设计比较优秀，哪个部分需要进行改进优化，以此来获得更好的空气动力学。
对于这类滑行速度能达到130km/h的赛事项目，对空气动力学的优化是必不可少的，德国雪橇队在世界级赛事中能够取得优秀的成绩，这其中也有宝马的一份功劳。
运动捕捉技术
相较于笨重的运动器材，运动员的姿态是灵活多变的，头、手或腿等部位的细微动作变化，可能会影响到整个比赛的成绩，所以这时就需要依靠运动捕捉技术，来观察运动员的动作幅度哪里存在不足，并加以优化调整。
从专业软件制作的3D图像中，可以清晰看到运动员的身体各部位的动作，从而分析出运动姿态存在有哪些弊端，如投掷标枪前两腿叉开的角度、投掷角度等，最后对具体的动作细节进行针对训练。
可以看出，运动捕捉技术对运动员的训练有着积极促进作用，可以帮助运动员更科学的去训练，达到提升训练效果、提高比赛成绩的目的。讲到这里可能会有小伙伴发问了，运动捕捉技术对汽车领域有什么积极作用呢？
在做这些后勤保障的时候，就可以使用运动捕捉技术，记录每位后勤保障人员的动作，以此来分析哪里需要改进可以提高工作效率，缩短整个保障车辆过程所用的时间。
因为驾驶员对方向盘、挡位、油门踏板、刹车踏板等硬件的操作，面对不同的路况操作的幅度、力度都是不相同的，那么通过运动捕捉技术对驾驶员每个细节动作进行记录分析，最终把这些数据整合应用到智能驾驶算法中，或许能够提升智能驾驶技术的发展速度。
写在最后：
科技是推动人类进步的重要工具，有很多技术在不同领域都是通用的。就像风洞试验在飞机、汽车、摩托车、雪橇等领域都可以应用，运动捕捉技术既可以帮助运动员更好的训练，在未来或许还可以推进智能驾驶技术的发展。（图/文汽车之家李博文）
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