6月27日-29日，2022中国汽车供应链大会暨首届中国新能源智能网联汽车生态大会在湖北武汉经开区举办，本届大会主题为“融合创新、绿色发展——打造中国汽车产业新生态”。大会由工业和信息化部、湖北省人民政府、中国机械工业联合会联合指导，中国汽车工业协会和武汉市人民政府共同主办，武汉市经济和信息化局、武汉经济技术开发区管理委员会、武汉市智能汽车产业促进会和汽车纵横全媒体协办，东风汽车、黑芝麻智能和地平线为合作伙伴。岚图Free、岚图梦想家和东风风神皓极作为本次大会的官方服务用车，为大会嘉宾提供出行服务。其中，在6月28日下午举办的“多元共创—打造智能网联新生态”主题论坛上，中国汽车工业协会数据分会执行秘书长滕添益发表主题演讲。以下内容为现场演讲实录：
各位来宾、大家下午好，我是来自中国汽车工业协会数据分会的执行秘书长滕添益，我的演讲分四个方面，首先是产业数字化发展，二是面临的问题和挑战，三是数据分会的重点工作，以及三点倡议。
产业的数字化发展可以从三个维度来看，首先是技术发展，这几年国家智能网联汽车技术飞速发展，从数据采集、传输、分析应用，技术链得以打通，汽车产品从原来的不与外界通讯的机电一体化产品，向移动智能终端转变，实现汽车数据的实时在线。得益于传感器技术、移动通信技术以及大数据技术在汽车上的融合应用，汽车产业的大数据时代即将来临。
政策方面我们国家在往数字化方向引导，特别是去年下半年开始，国家出台了大量的数据安全方面的法律法规，整个产业的数字管理体系在慢慢地建立起来，产业向数字化智能化发展已成为行业共识。
从产业产品升级角度来看，会发现移动通讯产业从九十年代的大哥大、到2000年代的功能机，到2010年的智能机，我们汽车也是一样，产业升级就是基于底层的技术发展，技术的发展推动着产品升级，使得产业一定会向数字化方向大步迈进。
数字化演进过程中，企业的核心竞争力发生转移，企业的核心竞争力从传统制造业的软硬件机电一体化整合能力，逐渐向智能化、数字化方向延伸。各方都在利用数据正在做产业数字化转型，比如政府可以利用数据实现更好的产业管理，这里面分成了对企业有数据安全管理要求。
第二依托数据做产品的安全监管和预警。另一方面企业也在依托数据做三方面工作，一是做产品智能化。智能驾驶、智能座舱得益于数据的反馈，还有服务的精细化，包括提供个性化服务和数据跨领域应用。
第三企业做数据资产化，再做数据的分类分级、确权、共享、变现。我们判断，未来十年汽车产业除了供应链与技术链的变革，还会逐步形成数据链，从而建立起产业数据生态。
上午王博士提了数据生态的三支柱，首先是数据安全，各个法律法规在发布以后，现在企业都在做合规的管理和技术上的改进，第二是企业做技术改进的过程中，需要应用到一些新技术，包括数据加密、脱敏、溯源等等，保证企业在产品端真正落实数据安全的法律法规要求。
在数据资产化方面，各个企业收集到了非常广泛的数据，行业里也在探索数据的确权问题，明确各方数据权属，包括所有权和使用权如何界定，这是数据资产化的基础。
第二是数据分会在做标准化工作，包括统一各个数据的字段的格式和定义，也能更好的促进数据的质量提升和数据价值量化。
第三行业数据平台，分为两点，第一是我们需要依托密码学和区块链技术保证企业实现交互数据的可信可用，确保企业之间建立数据交互的信任。第二数据价值确定和交易共享，数据价值确定在平台上依托数据的供需关系，允许数据价值在一定范围内有序浮动。在交易共享方面希望通过行业数据平台，降低企业之间数据交互的成本，提升数据交互的效率，更好的促进汽车产业数字化发展。
数据分会在这两年时间里做了很多工作，主要分成七大点，第一参与汽车行业法律法规的制定，第二支撑主管部门的行业数据安全试点，第三在上海我们也参与了地方政府的数据安全试点项目，第四组织召开行业数据安全专题会议，第五数据分会最重要的工作就是标准工作，第六搭建行业数据平台，第七起草行业数据活动行为规范。
我对前面说的几个点做简单展开，首先是参与了法律法规制定，包括汽车数据安全管理若干规定，在规定公开意见之后，我们两次去到主管部门现场参与了意见征询与讨论。在规定发布之后，第一时间撰写了一些文章，指导各个企业如何解读，如何开展后续工作，也梳理了汽车企业数据合规管理的要点，能更好的帮助汽车企业后续做好合规管理。
在去年年底主管部门发起了行业里的数据安全试点工作，协会作为牵头单位，成立了工作组开展了十家试点企业调研，梳理总结了企业在合规工作中遇到的问题和困难，包括挑战，我们做好和主管部门之间的沟通桥梁，促进整个行业数据安全水平的持续提升。
在临港项目中，我们的目的是在地方上对法律法规的落地做好操作细则，管理办法以及技术方案的探索，这个项目由地方政府牵头指导，我们编制了数据安全管理的地方性办法，搭建了数据溯源平台，建立了一套基于区块链技术的数据安全监管机制，制定了汽车的安全评估操作细则，开展基于实车的数据安全检测工作，出具了相应的报告，这个项目通过了各方面专家评审，已经完成了验收。
标准化工作是分会的具体工作，去年编制完成了智能网联汽车数据格式与定义，该标准已经公开发布，另一个数据安全领域的重点标准《汽车传输视频及图像脱敏技术要求与方法》，已经完成了报批，预计在下个月向全行业发布。
下半年还有车联网服务平台安全防护技术、智能驾驶场景数据图像标注要求及方法，智能驾驶激光雷达点云数据标注要求及方法，自然驾驶场景生成测试用例要求等标准即将立项，我们欢迎各会员企业积极参与。
第五，我们搭建了数据行业的平台，各个企业可以在平台上实现脱敏后的数据上线交易，确保了企业的数据安全和交易数据的可信，利用了区块链技术保障了数据的防篡改和可追溯。
目前，在平台上有233个数据字段，在平台上实现交互，对应到不同的应用场景，组合不同的字段满足不同的需求，需求企业有自动驾驶的公司还有检测机构，电池回收企业、气象部门、交通规划部门、互联网公司等等，都可以在平台上看有怎样的数据进行使用。
去年8月平台完成了2.0版本的开发部署，新的数据字段在持续的增添当中，目前有8个企业完成了建设，计划明年拓展到12个节点。
最后是行业数据活动自律行为规范的起草，数据安全法第10条赋予行业协会的职责，要制定数据安全行为规范，目前，该规范已经完成了内部的意见征询，后续会向全行业进行公开意见征求，会适时发布供行业里的各个企业参考。
最后，我们这边有三点倡议：
第一、各个企业一定要重视数据安全合规，加强合规意识，提升数据安全的管理水平，建立企业自己的数据安全管理体系，积极应对法律法规的各项要求。
第二、推进数据的资产化工作，全力推进企业数据闭环能力建设，统一数据格式，对数据进行分类分级管理，推进企业数据资产化。
第三、倡议企业进行数据共享挖掘，建立数据行业的交易平台节点，接入整个平台，打通各个企业之间数据交互的渠道，促进数据的综合利用。这个工作也能帮助各个企业加速完成自身的数字化转型。
好的，我的介绍就到这里，谢谢大家。
注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅，仅作为参考资料，请勿转载！
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