美国OAK分类法可帮助AI动态解读同一图像 或有助于机器人技术等应用
据外媒报道,美国密歇根大学(U-M)研发了一种名为开放即兴分类(open ad-hoc categorization,OAK)的新方法,可帮助人工智能(AI)系统根据不同的分类情境,动态地对同一图像进行不同的解读,而非采用固定的视觉解读方式。OAK方法解读图像(图片来源: 密歇根大学)密歇根大学计算机科学与工程系教授兼该研究的资深作者Stella Yu表示: "当人们谈及利用AI进行图像分类,通常假设每张图片都有唯一且客观的含义。然而,我们的...