2025年,中国新能源汽车渗透率突破60%,"智驾平权"的浪潮席卷行业。当智能驾驶从"高端选配"加速驶向"大众标配",高精度定位正成为智能驾驶可靠性与安全性的关键基础能力,并由此催生出全新的产业增长空间。这一背景下,北云科技用一组数据开启了年度新篇: 国内首款获得功能安全认证的汽车高精定位芯片--Alice GNSS SoC,累计出货已突破150万套。这一里程碑之后,可以说,北云科技跨过了从"产品量产"到"体系化可靠交...

车企动态|OEM Trend盖世汽车: 3月17日,小米创始人雷军通过社交媒体宣布,小米正式推出专为驾驶者打造的高性能智能底盘系统,命名为"蛟龙底盘"。该系统将首发搭载于新一代SU7车型上。据雷军介绍,蛟龙底盘致力于提供精准、稳定、安全的驾控体验,其核心在于高品质硬件、专业调校以及软硬件的深度融合。盖世汽车: 3月17日,零跑汽车对外披露了其在辅助驾驶领域的最新进展及未来规划,并同步发布了2025年全年财务数据...

特斯拉公司于2026年3月14日通过首席执行官埃隆·马斯克在社交平台X发布的消息确认,"特拉法布(Terafab)项目"将于7日内启动,即计划于2026年3月21日正式开启。该项目旨在建设一座垂直整合的半导体晶圆厂,集成逻辑处理、存储器与先进封装能力,目标采用2纳米制程工艺,为特斯拉自研AI芯片提供制造支撑。据特斯拉在2026年1月28日财报电话会议中披露,公司判断未来三至四年内将面临AI芯片供应约束,因此必须自主建设晶...

3月16日,盖世汽车由官方获悉,优必选与西门子工业软件在深圳签署战略合作框架协议。图片来源: 优必选根据协议,双方将围绕人形机器人全价值链展开深度合作,融合优必选在该领域的全栈技术能力与西门子的全球智能制造数字化经验。此举旨在为优必选2026年实现年产万台工业人形机器人的产能目标提供支撑,推动行业从技术研发向规模化量产过渡。签约现场,周剑表示,今年以来人形机器人市场需求增长明显,订单量显著上...

目前机器人和无人机的视觉系统依赖于3D传感器,虽然这些传感器功能强大,但却无法始终跟上现实世界快速且不可预测的运动。这些系统通常难以即时测量速度,或者体积过大、成本过高,难以满足日常使用需求。据外媒报道,在期刊《Nature》发表的一篇论文中,科学家们报告了他们如何开发出一种芯片级4D成像传感器,该传感器能够在创建环境3D地图的同时,追踪运动物体的速度。图片来源: 期刊《Nature》芯片上的传感器

当前,具身智能正加速从实验室走向产业化。IDC最新预测显示,2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美元,其中中国有望突破110亿美元,成为引领全球增长的核心力量。政策层面,"具身智能"继2025年后再次被写入政府工作报告,明确列入未来产业重点培育方向。在资本端,2026年开年以来,具身智能领域已披露融资总额接近150亿元,国内估值超百亿元的具身智能企业已扩容至7家。然而,行业繁荣背后,真实场景数据匮乏...

在汽车及高端装备制造领域,产品迭代周期不断缩短、成本压力持续攀升,传统依赖离线文档和单点工具的研发模式正在面临前所未有的挑战。研发团队常常陷入"数据分散、协同困难、效率瓶颈"的困境--如何才能破局?同星智能重磅推出同星云平台(TOSUN Cloud),一款专为解决研发数据孤岛与协同效率瓶颈而推出的行业级物联网数据平台。深度融合云计算、数字孪生、AI大模型与分布式计算技术,帮助企业构建自主可控的数字化...

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克于3月14日(星期六)表示,该公司名为Terafab的人工智能芯片制造项目将在七日内启动。该项目旨在自主生产用于自动驾驶系统的专用AI芯片,以支撑其全自动驾驶(FSD)软件及长期智能化战略。特斯拉正设计第五代AI芯片(AI5),该芯片将用于驱动其自动驾驶系统。马斯克在去年公司年度股东大会上首次提出建设自有芯片制造设施的构想,并称其规模将远超现有"Giga"级别工厂,故命名为"Terafab"。...

据外媒报道,韩国蔚山科学技术院(UNIST)的研究团队证明,液态电解质在冷冻状态下仍能促进锂离子传导,足以维持电池的正常工作--这挑战了电解质必须呈液态才能发挥作用的传统观点。该研究还揭示了有机冰电解质中锂离子的传输机制,为开发用于锂金属电池(LMB)的固态电解质开辟了新的途径。相关研究成果已在线发表于期刊《Advanced Materials》。图片来源: 韩国蔚山科学技术院在蔚山科学技术院能源与化学工程学院(S...

据外媒报道,牛津大学(Oxford University)的工程师开发了一种利用常见实验室设备快速、超低成本制造软体机器人的方法。该方法已发表在《Advanced Science》期刊上。这项新技术使研究人员能够在10分钟内制造出软体机器人驱动器--驱动机器人运动的柔性部件--且每个‌驱动器的材料成本低于0.10美元。图片来源: 牛津大学首席研究员兼通讯作者、牛津大学工程科学系教授Antonio Forte表示: "通过降低制造的成本和技...