10月31日，英飞凌科技股份公司（Infineon Technologies AG）和技术公司Eatron Technologies达成合作关系，将先进的机器学习解决方案和算法引入AURIX™ TC4x微控制器（MCU），旨在推进汽车电池管理系统（BMS）。
图片来源：Eatron Technologies
凭借具有集成并行处理单元（PPU）的MCU系列最先进的机器学习功能，Eatron能够最大限度地提高其AI驱动的电池管理软件的性能和准确性。
通过合作，两家公司将帮助电动汽车（EV）制造商解决目前阻碍电动汽车普及的三大技术挑战：里程焦虑、充电速度和电池健康状况。
Eatron首席执行官Umut Genc表示：“凭借英飞凌的AURIX TC4x PPU，我们能够提供基于人工智能的电池诊断，包括锂电镀检测以及预测，例如健康状态（SoH）和老化轨迹，以及边缘的剩余使用寿命（RUL）预测。我们市场领先的State of Everything（SoX）解决方案可提供对可用电量、功率和电池健康状况的最准确、最稳健的电池级估计。通过结合两项技术，TC4x用户将能够获得由我们的软件和机器学习模型支持的领先BMS解决方案。”
PPU是一种片上单指令、多数据（SIMD）矢量数字信号处理器（DSP），与传统CPU相比，可显著缩短计算时间。为了易于使用，英飞凌在其生态系统中提供了自动化工具链，以确保最方便、最高效地处理PPU。例如，自动化工具链可帮助客户自动将现有模型转换为矢量化代码。
英飞凌汽车微控制器高级副总裁兼总经理Thomas Boehm表示：“我们的新AURIX TC4x系列旨在提高许多xEV应用的效率。今天，我们很自豪地宣布AURIX TC4x克服了之前计算性能的限制，使客户能够充分利用高精度模型和算法的价值。现在，电动汽车的下一阶段技术进步也可以在BMS中获得动力。除了提供出色的硬件之外，我们很高兴欢迎像Eatron这样的合作伙伴共同服务这个市场。”
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