据外媒报道，关注驾驶员与车队安全的人工智能（AI）和边缘计算解决方案SaaS供应商Netradyne宣布扩展其DriverStars（驾驶员之星）新专利，推出“Driver Streaks（驾驶员记录）”和“Driver Dispute（驾驶员纠纷）”功能，通过聚焦正向强化来无缝增强安全驾驶技能和习惯。
作为Netradyne的扩展创新专利，DriverStars和Driver Streaks旨在加强安全驾驶行为。一旦驾驶员获得积极（持续）的测量结果，Netradyne的Driver•i设备就会自动收集视频并给予其一个Driver Streak（Netradyne系统中DriverStars的子类型）奖励。可能的Driver Streaks示例包括Stop Sign Streak（停车标志记录），当驾驶员在连续的停车标志处停车时可以获得；或Safe Speed Streak（安全速度记录），当驾驶员在未超过设定速度阈值的情况下完成相当长的受监控驾驶分钟数时可以获得。Driver Streaks还包括在行程中不受干扰地连续驾驶，以及保持安全的跟车距离。
此外，Driver•i可以识别驾驶员的行为，如在紧急停车车道为车辆创造空间或通过减速实现分离，并自动奖励其DriverStar，这对驾驶员的GreenZone®分数具有积极影响。DriverStars也可以由安全经理授予，或者通过积极的驾驶表现和反应来赢得。
Netradyne还推出新的Driver Dispute功能，允许驾驶员对他们认为不准确的说法提出异议。通过Driver•i门户（IDMS）和Driver App（驾驶员应用程序），驾驶员可以轻松访问这一功能。由于长途卡车驾驶员的平均流失率高达94%，赋予驾驶员这种能力有助于提高工作满意度和保留率。当驾驶员提交了特定警报争议，安全经理就会得到通知，并且可以与驾驶员进行探讨，以了解他们所担心的问题。
Netradyne总裁Adam Kahn表示：“Netradyne的作用远不止识别风险。我们是驾驶员权益的倡导者。我们推动车队深入了解驾驶员每天提供的技能和周到服务。相关证据显示，正向强化和持续的绩效培训对车队安全结果和整体安全文化能够产生重大的影响。最近对全球100名客户进行的为期90天的案例研究表明，DriverStars与提高安全性之间存在直接关联。随着DriverStars增加72%，他们的GreenZone分数提升20%，而严重风险事件减少了65%，中度风险事件减少34%。其中包括超速驾驶减少81%，分心驾驶减少22%，这些都是引发事故的重要因素。”
Sharp Transit执行副总裁Skip Wood表示：“自实施Driver•i系统以来，我注意到的最重要的事情是电话呼叫和问题减少了。如果我们继续将注意力优先放在GreenZone警报和分数表现突出的驾驶员身上（包括表现良好和不良好者），将看到整体表现明显改善。”
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