据外媒报道，加州大学洛杉矶分校加利福尼亚纳米系统研究所（California NanoSystems Institute at UCLA，CNSI）的研究人员研发了新一代计算技术，旨在在计算领域引入光，即光学计算，此种技术依赖称为光子的光粒子，有望取代传统的电子计算法。此类系统或保留着电子部件、基于光的混合系统，速度更快，但是会消耗更少的能量，可以通过同时并行处理更有效地计算视觉信息。
截至目前，光学计算在实现非线性响应方面面临着限制，意味着产生的信号与输入的信号无法直接成比例。而非线性响应可以实现人工智能等通用计算应用。
目前，研究人员们研发的非线性材料和设备都需要大量的光线才可工作。此前，这需要只能在狭窄电磁波谱带内工作的高功率激光器，但随着时间的推移吸收光线，其处理速度会变慢，或者需要采用可以吸收大量光线、能源效率低下的材料，但是此种材料会导致其无法用于需要光效率或透明度的应用。
现在，加州大学洛杉矶分校加利福尼亚纳米系统研究所最近的一项合作研究却介绍了一种可以克服上述障碍的设备。
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