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哥伦比亚大学开发出集成的多模式传感和学习系统 可为机器人提供新功能

为了帮助人类完成家务和其他日常手动任务,机器人应该能够有效地操纵成分、形状和大小各异的物体。过去几年,机器人的操纵技能得到了显著提高,部分原因是摄像头和触觉传感器的发展越来越复杂。

据外媒报道,哥伦比亚大学(Columbia University)的研究人员开发出可以同时捕捉视觉和触觉信息的新系统。该触觉传感器可以集成到机器人夹持器和手上,以进一步增强具有不同身体结构的机器人的操纵技能。相关论文发表在arXiv预印本服务器上。

“人类通过多种感官方式感知环境,其中触觉在理解物理交互方面起着至关重要的作用,”论文的资深作者Yunzhu Li表示。“我们的目标是让机器人具备类似的能力,使它们能够通过视觉和触觉感知环境,以完成精细的机器人操作任务。”

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