2025-12-17 11:56
道路交通事故往往源于未能注意到车辆。十字路口是城市道路上最难以预测的地点之一。驾驶员可能难以注意到驶近的车辆，而行人也常常误判何时可以安全过马路。在日本，近一半的道路交通事故发生在十字路口，这凸显了开发能够提升能见度和安全性的智能系统的迫切需求。
据外媒报道，日本东京芝浦工业大学（Shibaura Institute of Technology，SIT）工学院及工学研究生院高级电子工程系Chinthaka Premachandra教授和SIT工学院电子工程系Eigo Ito教授领导的研究团队，开发出一种能够精确识别远距离车辆的新技术，其精度是现有系统的两倍以上。该方法并非利用道路标线，而是分析附近车辆的运动轨迹来估算道路轨迹和消失点，从而捕捉远处的道路区域。通过扩大远距离探测范围，该系统能够更准确地探测远处的车辆，并通过向驾驶员和行人提供远距离车辆信息来提升安全性。
相关研究论文于2025年9月26日发表在期刊《IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems》上。
目前大多数车辆检测方法依赖于深度学习算法，而这些算法需要强大的计算系统。然而，当车辆在远处显得较小或模糊不清时，这些方法往往难以有效识别。新开发的方法是一种更简单、更实用的方法——通过分析附近车辆的运动来预测前方道路的延伸范围。
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