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研究人员发明机器学习模型 利用量子磁传感实现无需基础设施的地理定位

依赖卫星信号的现代导航系统极易受到干扰和遮挡,这促使研究人员探索其他定位方法。来自北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)的Thinh Le、Shiqian Guo和Jianqing Liu研究了利用地球磁场进行精确地理定位的潜力。该研究表明,利用氮空位中心的特性,超灵敏磁力计可以克服传统方法的局限性,并显著提高定位精度。

据外媒报道,通过开发分布式传感协议和一种新型地图匹配算法,该团队证明了无需基础设施即可进行地理定位的可行性,在具有挑战性的高梯度磁场环境中实现了亚公里级的定位精度,并且与现有技术相比,处理时间大幅缩短。

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