基于人工智能(AI)的技术可以迅速学习,进行观察、交谈、计算和创造。但是,它们在测量或“感知”表面方面表现不佳,这纯粹是一种机械功能。

史蒂文斯理工学院物理学教授Yong Meng Sua表示:“凭借计算机视觉和物体识别技术的进展,AI已或多或少获得了视觉,但尚未发展出类似人类的触觉,例如无法区分粗糙的报纸和光滑的杂志纸。”
现在,情况有所改善。据外媒报道,史蒂文斯理工学院量子科学与工程中心(CQSE)的研究人员刚刚展示了一种赋予AI感知能力的方法。
基于人工智能(AI)的技术可以迅速学习,进行观察、交谈、计算和创造。但是,它们在测量或“感知”表面方面表现不佳,这纯粹是一种机械功能。

史蒂文斯理工学院物理学教授Yong Meng Sua表示:“凭借计算机视觉和物体识别技术的进展,AI已或多或少获得了视觉,但尚未发展出类似人类的触觉,例如无法区分粗糙的报纸和光滑的杂志纸。”
现在,情况有所改善。据外媒报道,史蒂文斯理工学院量子科学与工程中心(CQSE)的研究人员刚刚展示了一种赋予AI感知能力的方法。
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12月17日,芯片级调频连续波(FMCW)激光雷达供应商Voyant Photonics发布其Helium™全固态激光雷达传感器和模块平台。该解决方案基于硅光子芯片,采用突破性架构,旨在为工业自动化、机器人、移动...
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