据外媒报道，布朗大学（Brown University）一项创新项目揭示，教会人工智能更像人类一样感知事物，或许可以从一个简单的游戏开始。该项目邀请参与者玩一款名为“Click Me”的在线游戏，帮助人工智能模型学习人类如何观察和解读图像。虽然这款游戏趣味盎然、易于上手，但它的目标却更加宏大：理解人工智能错误的根本原因，并系统地改进人工智能系统呈现视觉世界的方式。
在过去十年中，人工智能系统变得更加强大，应用也更加广泛，尤其是在图像识别等任务中。例如，这些系统可以通过图像识别动物、物体或诊断病情。然而，它们有时会犯一些人类很少犯的错误。
例如，人工智能算法可能会自信地将一张戴着太阳镜的狗的照片标记为完全不同的动物，或者无法识别部分被涂鸦覆盖的停车标志。随着这些模型变得越来越大、越来越复杂，这类错误也变得越来越频繁，揭示了人工智能与人类感知世界的方式之间日益扩大的差距。
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