2022年1月20日，日本本田汽车公司（Honda Motor）宣布向硅谷软件初创公司Helm.ai投资，以加强其在计算机视觉和人工智能（AI）领域的软件开发。截至目前，除此次未公布具体金额的本田投资外，Helm.ai共获得6900万投资。所以，这家初创公司有何独特之处，在成立的短短六年里获得众多投资者的青睐？盖世小编将带你了解一下Helm.ai。
公司概况
Helm.ai总部位于美国硅谷，于2016年由数学家Vlad Voroninski与合作伙伴Tudor Achim联合创办，致力于开发下一代自动驾驶人工智能软件。目前，该公司在领英上注册的员工包括创始人在内共有39位，且有多个办公地点，包括旧金山湾区和加州门洛帕克。
而在2020年，Helm.ai仅有员工15人，但该公司在种子轮融资中成功筹集到1300万美元。值得注意的是，在种子轮融资中，除多家风投公司外，很多著名天使投资人也有参与，包括美版知乎Quora的联合创始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo、职业NBA球星凯文*杜兰特（Kevin Durant）和前美国中央情报局局长大卫*霍威尔*彼得雷乌斯上将（Gen. David Petraeus）等。
在丰田宣布参与投资其B轮融资不久后，韩国领先的自动驾驶技术公司万都（Mando Co.）也宣布参与Helm.ai的B轮融资，共投资3000万美元。
技术优势
获得投资后，Helm.ai将所获资金用于先进工程和研发工作、雇佣更多员工，以及锁定和完成与客户的交易。值得注意的是，Helm.ai只专注于软件，并不打造自动驾驶汽车所需的计算平台或传感器。创始人Voroninski表示Helm.ai将打造能够理解传感器数据以及人类世界的软件，以实现自动驾驶汽车。
自动驾驶研发人员通常将模拟仿真与道路测试相结合，再加上大量人类标注的数据集，以训练和改进自动驾驶汽车的“大脑”。Helm.ai则表示，其研发出的软件可以跳过此类步骤，从而加快研发速度，降低研发成本。该初创公司采用无监督学习法来研发软件，此种软件无需大规模的车队数据、模拟仿真或注释，就可训练神经网络。
视频来源：Helm.ai
2020年6月15日，Helm.ai宣布在无监督学习技术方面取得了重大突破，开发出深度教学（Deep Teaching）方法，以改进AI系统。深度教学是下一代人工智能技术，能够让Helm.ai以不受监督的方式训练神经网络，让计算机视觉能力超越最先进的性能，达到前有未有的发展速度和准确性。当深度教学用于自动驾驶时，Helm.ai能够更高效地训练大量数据，且无需大规模车队或大批人工注释员，以更快实现完全自动驾驶系统。
技术应用
Helm.ai深度教学技术的首个用例就是用于训练神经网络，在无需人工注释或仿真的情况下，通过全球数千个不同行车记录仪视频中的数千万幅图像，探测车道。在自动驾驶领域，对于许多常见极端情况，如雨、雾、眩目、车道标记褪色/消失以及各种照明情况，由此产生的神经网络都具有很强的抗干扰能力。作为一个完备的检测过程，利用该神经网络，Helm.ai能以最少工作实现公共计算机视觉基准的最高水平。
视频来源：Helm.ai
此外，Helm.ai还打造了一款全栈（full stack）自动驾驶车辆。该车辆仅使用一个摄像头和一个GPU（没有地图、激光雷达和GPS），就能在陡峭曲折的山路上自动行驶，无需对此类道路数据进行任何训练，其性能就已经远超当今最先进的量产系统。之后，Helm.ai将深度教学应用于整个AV（自动驾驶）堆栈，包括用于数十种物体类别的语义分割、单目视觉深度预测、行人意向建模、激光雷达-视觉融合和高精地图自动化。深度教学独立于现有的物体类别（object categories）或传感器，应用范围远超过自动驾驶。
自2019年以来，本田和Helm.ai就一直通过“Honda Xcelerator”合作。Honda Xcelerator是本田的一项全球开放式创新计划，旨在支持致力于创新技术的初创公司。本田向Helm.ai投资将进一步加强两家公司的关系，并加速开发结合本田技术与Helm.ai的人工智能技术的解决方案。
3月16日，边缘AI半导体和软件公司安霸（Ambarella）和Helm.ai宣布推出新的感知软件版本，用于安霸CVflow® AI SoC架构。凭借该架构，基于安霸平台构建的客户和合作伙伴生态系统可使用Helm .ai的高端高级驾驶辅助系统（ADAS）软件。此外，新集成方案使两家公司能够快速迭代满足最新汽车市场需求的技术方法，同时为双方客户提供组合的硬件和软件解决方案。
小结
尽管新冠疫情肆虐，但自2021年以来，Helm.ai一直保持良好，不仅与多家OEM签署商业合同，还与领先的汽车制造商以及供应商、芯片和传感器公司建立合作，包括英伟达（NVIDIA）、本田（Honda）和安霸。未来，Helm.ai在自动驾驶领域还会取得什么成就，让我们拭目以待。
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