据外媒报道，沙迦大学（University of Sharjah）等机构的研究人员开发出全新人工智能（AI）辅助数字孪生模型，能够实时适应和控制物理机器。这一发现将现实世界机器（如机器人、无人机，甚至自动驾驶汽车）的数字副本提升至新维度。相关论文发表在期刊《IEEE Access》上。
数字孪生是物理世界中事物的精确复制品，被比作真实机器的电子游戏版本，它可与真实机器形成数字孪生，并不断通过实时数据进行更新。研究人员通过数字孪生来监控和测试机器，而不必接触物理系统，从而提高行业效率和智能化。但是，现在大多数数字孪生都只是观察者，可以分析和预测可能发生的事情，但无法自主行动。
因此，该团队引入该模型和智能行动数字孪生（IADT）概念。与传统数字孪生不同，这种IADT不仅仅起到观察作用。研究人员Ahcene Bounceur博士表示：“想象一下，一架无人机在追赶敌机。传统的数字孪生会模拟不同的场景，并提出可能的行动方案。但借助IADT，数字孪生实际上可以自主控制无人机，向人类飞行员学习，最终做出自己的决定。”
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