近日，均胜电子旗下全资子公司均胜智能汽车技术研究院（下称：均胜智能JoysonAI）发布全新智能仿真平台JUN SimCloud（均胜仿真云平台）。JUN SimCloud是基于大型分布式计算架构的综合云仿真平台，该平台将全面服务于主机厂、合作伙伴、高校以及研究所智能驾驶相关领域的仿真测试需求。
【交通流量模拟】
在自动驾驶浪潮日益高涨的趋势之下，各相关领域公司投入大量资源进行自动驾驶测试验证，力求更好更快地推出自动驾驶系统。然而，传统的车辆测试方法很难满足自动驾驶测试极高里程、极长时间的测试需求。高级别自动驾驶的量产测试里程需要达到50亿英里以上，这相当于100辆测试车24小时不间断测试跑200多年。通过在仿真环境中生成不同要素、不同密度的交通流，并基于云平台进行大规模并行仿真测试，可以快速实现在虚拟环境的里程累计测试，极大程度地提升测试效率并降低测试风险，是自动驾驶开发验证的重要手段。
【车辆及传感器配置】
均胜智能本次发布的JUN Sim Cloud仿真云平台拥有丰富的场景库、物理级传感器仿真、高精度动力学仿真和完善的测试评价体系等特色模块，可充分模拟物理世界的驾驶环境，重构物理世界的CornerCase。测试人员可以根据需求对车辆进行相关配置，如车辆运动学参数、动力学参数、传感器参数等，并可灵活调整道路工况、交通工况、天气和光照环境等要素。JUN SimCloud可以帮助测试人员在降低自动驾驶测试验证成本及测试道路风险的同时，有效提升自动驾驶系统安全性、鲁棒性，加速自动驾驶相关技术迭代并实现量产。平台应用了业界通用的OpenX标准，适配了多种算法接入，实现了用户算法和数据库加密，保障用户数据安全。
【天气及环境模拟】
均胜智能汽车技术研究院JUN Sim Cloud仿真云平台部署在亚马逊云科技中国宁夏区域(由西云数据运营)。根据业务场景和现代化应用架构标准，均胜智能汽车技术研究院梳理并优化原有架构，以云平台为技术底座，构建了弹性、敏捷的架构，提高了资源利用率也降低了成本。通过利用亚马逊云科技的计算、存储、网络、数据等多项服务，例如Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、Amazon ElastiCache等，均胜智能汽车技术研究院构建了安全、可靠、弹性、稳定、可扩展的云端仿真能力，可以从容应对海量数据存储和大规模算法训练，满足主机厂与合作伙伴的业务需求。
作为一家富有社会责任感的企业，均胜智能将开放JUN SimCloud注册服务，逐步提供车辆动力学、V2X车路协同仿真、数据驱动等功能支持，帮助自动驾驶从业人员、合作伙伴、高校等研究机构更好地使用此平台。未来，均胜智能将不断在智能驾驶领域发力，为广大客户和合作伙伴持续提供高质、可靠的产品，助力智能驾驶加速变革。
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