2025-03-19 09:40
运动，即从一个位置移动至另一个位置的能力，对几乎所有生物而言都是至关重要的生存策略。细胞、真菌和微生物通过自主移动和改变形状来探索周围环境，而动物则奔跑、爬行、蠕动、翻滚和跳跃，以适应所遇到的不可预测的地形。虽然计算能力和人工智能（AI）技术取得了进步，但人造机器人在模仿此类运动，特别是在陌生且不可预测的地形中运动时，仍面临着困难。
据外媒报道，在发表于《自然》期刊的一篇研究论文中，阿姆斯特丹大学（the University of Amsterdam）与芝加哥大学（the University of Chicago）的物理学家展示了一系列“奇特的”物体，此类物体在面对各种地形时都具备优越的移动性能，包括在上坡爬行以及跨越途中设置的障碍物时。不过，与传统设计的机器人不同，此类物体并未配备集中控制装置或大脑，只是对彼此以及地形施加的微小力量做出反应。
科学家们表示，该研究成果提供了一种实现运动的新方法，可以解决机器人运动方面的问题。该论文的联合第一作者Colin Scheibner博士表示：“令人瞩目的是其采用的极简主义设计，该系统的决策并非由复杂算法驱动，此种简洁设计非常强大，以一种完全不同的方式探讨了运动问题。”
扫一扫关注微信
