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UNIST开发出新无线图像传输技术 能够像人一样直观地过滤冗余数据

据外媒报道,由韩国蔚山科学技术院(UNIST)研究人员开发的一项人工智能驱动新技术有望显著降低图像传输过程中的数据传输负载,从而推动自动驾驶汽车、远程手术和诊断以及实时元宇宙渲染等领域的发展——这些应用都需要快速、大规模且无延迟的视觉数据交换。

该研究团队由UNIST人工智能研究生院的Sung Whan Yoon教授领导,开发了一种名为“任务自适应语义通信”(Task-Adaptive Semantic Communication)的创新型无线图像传输方法,该方法能够选择性地传输与特定任务最相关的关键语义信息。相关研究成果发表在期刊《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》上。

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